En Aperture 3, ¿por qué necesita la opción 'detectar caras faltantes'? ¿Por qué no reconocerlos a todos en el primer escaneo?

Question

Cada vez que importo imágenes, algunas caras se detectan instantánea y automáticamente, pero tengo que ejecutar detectar caras faltantes una vez más para encontrar otras caras reconocibles. Nota: Todos son auto-reconocimiento sin entrada manual. ¿Por qué posiblemente la apertura aplica tal mecanismo?

Answer 1

El reconocimiento facial es una característica total, pero no un elemento básico de la función de la aplicación. Los tiempos de importación tomarían significativamente más tiempo con el procesamiento posterior a la CPU con importancia de alto volumen por fotógrafos profesionales.

El algoritmo está destinado a ser eficiente. Apple presenta la opción de un análisis más intensivo de la biblioteca para aquellos que están dispuestos a comprometerse con los gastos generales.

Answer 2

La detección de caras faltantes es muy útil para cuando Apple realiza cambios en la forma en que se detectan las caras. Tal vez lo cambiaron o lo sintonizaron para evitar marcar gorras del centro en autos deportivos como caras o agregar mejores filtros para gatos y perros.

Las personas que importaron imágenes antes de estos cambios pueden necesitar pedirle a apertura que regresen y lo revisen.

Esta segunda parte es pura especulación: no tengo idea de si la importación hace una verificación completa o si la detección es de alguna manera más cuidadosa o aplica cheques adicionales.

Si algunos de los cheques tardan más en procesarse, puede tener sentido para una verificación rápida de la importación. Nunca he estado descontento con los escaneos iniciales, así que realmente no puedo decirlo con certeza.

Será difícil para usted decir si su biblioteca necesita reconstrucción o si es cómo funciona actualmente la apertura sin probar sus imágenes en una máquina diferente con una biblioteca limpia. Si siente que su biblioteca no funciona correctamente, puede intentar hacer una nueva biblioteca para probar o reconstruir su biblioteca. Considere hacer algunas buenas copias de seguridad, porque cuando una biblioteca está dañada, la reconstrucción puede borrar los malos datos y podría perder algunas imágenes. Está diseñado para no hacer eso, pero una vez que las cosas rompen, una reparación podría hacer que finalmente vea los archivos que se perdieron como parte del daño.

Answer 3

A medida que confirma más instancias de la misma cara, la apertura aprende un poco más sobre posibles partidos para cada cara. A medida que cultiva la fotobase, eventualmente debería obtener mejores partidos por primera vez, ya que hay una muestra más grande a la que recurrir. Permitirle activar la operación de reconocimiento manualmente le permite acelerar esta operación, o hacer que coincida con una cara que se perdió.

También imagine que si lo desea, los aullidos de burla si esta opción faltaba y no podría ingresar otro ciclo de reconocimiento hasta que importó otro lote de imágenes.