Aperture 3では、なぜオプションが「欠落している顔を検出する」必要があるのですか？最初のスキャンでそれらすべてを認識してみませんか？

Question

画像をインポートするたびに、一部の顔が即座に自動的に検出されますが、他の認識可能な顔を見つけるために、欠落した顔を1回検出する必要があります。注：それらはすべて、手動入力なしで自動認識です。なぜ絞りはそのようなメカニズムを適用するのでしょうか？

Answer 1

フェイシャル認識はトットされた機能ですが、アプリの機能の定番ではありません。輸入時間には、プロの写真家による大量の輸入が行われ、CPUが多い後処理が発生するにはかなり長くなります。

アルゴリズムは効率的であることを意図しています。 Appleは、オーバーヘッドにコミットする意思のある人のために、図書館のより集中的な分析のためのオプションを提示します。

Answer 2

失われた顔の検出は、Appleが顔の検出方法を変更する場合に非常に役立ちます。おそらく、彼らはそれを変更または調整して、スポーティな車のハブキャップを顔としてマークしたり、猫や犬のより良いフィルターを追加したりしないようにします。

これらの変更の前に写真をインポートした人は、絞りを尋ねて戻って確認する必要があるかもしれません。

この2番目の部分は純粋な憶測です - インポートが完全なチェックを行うのか、それとも検出が何らかの形で慎重であるか、追加のチェックを適用しているのかはわかりません。

一部のチェックが処理に時間がかかる場合、インポートをすばやくチェックすることは理にかなっています。私は最初のスキャンに不満を抱いたことがないので、確かに言うことはできません。

ライブラリが再構築が必要かどうか、またはきれいなライブラリを使用して別のマシンで画像をテストせずにApertureが現在どのように機能するかを知るのは難しいでしょう。ライブラリが正しく機能していないと感じた場合は、新しいライブラリを作成してライブラリをテストまたは再構築してみてください。ライブラリが破損している場合、それを再構築すると悪いデータを消去し、写真を失う可能性があるため、いくつかの良いバックアップを作成することを検討してください。それはそうしないように設計されていますが、物事が修理を破ると、損害の一部として失われたファイルが最終的に表示される可能性があります。

Answer 3

同じ顔のより多くのインスタンスを確認すると、絞りは各顔の一致の可能性についてもう少し学びます。フォトベースを栽培するにつれて、より大きなサンプルが描かれているため、最終的には初めてより良い試合を得る必要があります。認識操作を手動でトリガーできるようにすることで、この操作を加速させるか、見逃した顔と一致させることができます。

また、このオプションが欠落していて、別の画像のバッチをインポートするまで別の認識サイクルを入力できない場合は、あなたがそうするなら、あなたがそうすることを想像してください。