Detección de cara automática usando MATLAB

Question

Estoy tratando de implementar la detección automática de cara usando MATLAB. Sé cómo implementarlo usando OpenCV, pero me gustaría hacerlo en MATLAB.

Vi dos sitios web en esto:

1) http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileExchange/11073. En primer lugar, este sitio web es bueno y funciona en redes neuronales. Funciona bien con las imágenes que se dedican a ella. Sin embargo, cuando entreno las redes neuronales usando mis imágenes, la precisión es muy mala.

2) El segundo es http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileExchange/13716-face-eye-Detection. La precisión es mala cuando pruebo con una imagen propia.

Buscando mejores soluciones y sugerencias sobre lo que debo hacer. Gracias.

Answer 1

Comenzando con la versión R2012A, la caja de herramientas del sistema de visión por computadora incluye una Basado en Viola-Jones detector de la cara con el vision.CascadeObjectDetector objeto del sistema.

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EDITAR:

Desde que mencionó OpenCV, ¿qué tal si lo usa directamente de MATLAB? Verificar Mexopencv proyecto.

Aquí hay código de muestra para detectar caras:

%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
    rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end

Vale la pena mencionar que la caja de herramientas de visión por computadora de Matlab también usa OpenCV en su implementación.