¿El planificador de consultas funciona bien con funciones unidas / filtradas con valores de tabla?
Pregunta
En SQLSERVER 2005, estoy usando la función con valores de tabla como una forma conveniente de realizar una agregación arbitraria en datos de subconjuntos de una tabla grande (rango de fechas de paso o tales parámetros).
Estoy usando tesis dentro de consultas más grandes como cálculos unidos y me pregunto si el optimizador del plan de consultas funciona bien con ellos en todas las condiciones o si es mejor anular ese cálculo en mis consultas más grandes.
- ¿El planificador de consultas optimiza funciones con valores de tabla si hace ¿sentido?
- Si no es así, ¿qué haces? recomendar evitar la duplicación de código eso ocurriría manualmente desagradable?
- Si lo hace, ¿cómo identificas eso desde la ejecución plan?
muestra de código:
create table dbo.customers (
[key] uniqueidentifier
, constraint pk_dbo_customers
primary key ([key])
)
go
/* assume large amount of data */
create table dbo.point_of_sales (
[key] uniqueidentifier
, customer_key uniqueidentifier
, constraint pk_dbo_point_of_sales
primary key ([key])
)
go
create table dbo.product_ranges (
[key] uniqueidentifier
, constraint pk_dbo_product_ranges
primary key ([key])
)
go
create table dbo.products (
[key] uniqueidentifier
, product_range_key uniqueidentifier
, release_date datetime
, constraint pk_dbo_products
primary key ([key])
, constraint fk_dbo_products_product_range_key
foreign key (product_range_key)
references dbo.product_ranges ([key])
)
go
.
/* assume large amount of data */
create table dbo.sales_history (
[key] uniqueidentifier
, product_key uniqueidentifier
, point_of_sale_key uniqueidentifier
, accounting_date datetime
, amount money
, quantity int
, constraint pk_dbo_sales_history
primary key ([key])
, constraint fk_dbo_sales_history_product_key
foreign key (product_key)
references dbo.products ([key])
, constraint fk_dbo_sales_history_point_of_sale_key
foreign key (point_of_sale_key)
references dbo.point_of_sales ([key])
)
go
create function dbo.f_sales_history_..snip.._date_range
(
@accountingdatelowerbound datetime,
@accountingdateupperbound datetime
)
returns table as
return (
select
pos.customer_key
, sh.product_key
, sum(sh.amount) amount
, sum(sh.quantity) quantity
from
dbo.point_of_sales pos
inner join dbo.sales_history sh
on sh.point_of_sale_key = pos.[key]
where
sh.accounting_date between
@accountingdatelowerbound and
@accountingdateupperbound
group by
pos.customer_key
, sh.product_key
)
go
-- TODO: insert some data
-- this is a table containing a selection of product ranges
declare @selectedproductranges table([key] uniqueidentifier)
-- this is a table containing a selection of customers
declare @selectedcustomers table([key] uniqueidentifier)
declare @low datetime
, @up datetime
-- TODO: set top query parameters
.
select
saleshistory.customer_key
, saleshistory.product_key
, saleshistory.amount
, saleshistory.quantity
from
dbo.products p
inner join @selectedproductranges productrangeselection
on p.product_range_key = productrangeselection.[key]
inner join @selectedcustomers customerselection on 1 = 1
inner join
dbo.f_sales_history_..snip.._date_range(@low, @up) saleshistory
on saleshistory.product_key = p.[key]
and saleshistory.customer_key = customerselection.[key]
Espero que la muestra tenga sentido.
¡Muchas gracias por su ayuda!
Solución
En este caso, es una " función con valores de tabla en línea " El optimizador simplemente lo expande (innecesariamente) si es útil (o visualiza).
Si la función se trata como "cuadro negro" por la consulta externa, la forma más rápida es comparar IO que se muestra en SSMS vs IO en profiler. Profler captura " caja negra " IO que SSMS no lo hace.
Publicación de blog por Adam Mechanic (su libro está en mi cajón en el trabajo)
Otros consejos
1) Sí, usando su sintaxis, lo hace. Sin embargo, si utilizara un UDF que devolviera una tabla que tuviera lógica condicional, no lo haría.
3) El optimizador no señalará qué parte de su consulta está optimizando, porque puede parecer apropiado combinar fragmentos del plan con su función, u optimizar bits.