Pregunta

Relacionado con mi pregunta anterior , ¿hay alguna posibilidad realista de extraer ¿La cámara de vigilancia se posiciona fuera de las imágenes de Google Streetview mediante algoritmos de visión por computadora? No soy un experto en esa área. Pero debería ser más fácil que la detección de rostros y cosas similares.

¿Fue útil?

Solución

Definitivamente estoy de acuerdo con Rob en que extraer las ubicaciones de la cámara será más difícil que la detección de rostros (o incluso el reconocimiento).

¿Qué tal una táctica diferente en su pregunta: cómo encontrar la ubicación de la cámara tomando imágenes de vigilancia.

Existen técnicas de fotogrametría estándar (si es complicado) para mapear coordenadas 2D o 3D de objetos usando fotografías de múltiples cámaras o una sola cámara en múltiples ángulos. Lo que está buscando sería "fotogrametría inversa". que no he visto antes, pero esta interesante anécdota legal sugiere que es factible.

Otros consejos

Creo que te equivocas porque es un problema más fácil que el reconocimiento de rostros (aunque sospecho que te refieres a la detección de rostros).

Considere que las caras tienen una forma razonablemente regular, generalmente tienen 2 ojos, una nariz y una boca en una configuración específica, mientras que las cámaras de vigilancia de un fabricante se verán diferentes de las de otro y se verán diferentes desde diferentes ángulos.

Con caras, si no puede ver la cara de la persona, no le interesa, pero en su situación le interesa detectar la cámara independientemente de su posición relativa.

Aunque no es imposible (es decir, ¡los humanos pueden hacerlo!) No creo que la informática esté a la altura de la tarea todavía .....

Esto suena como la clase de problema para el que se inventó Mechanical Turk de Amazon. No creo que un algoritmo de procesamiento de imágenes o reconocimiento de imágenes esté dentro de nuestra capacidad actual de comprensión y hardware / software.

Licenciado bajo: CC-BY-SA con atribución
No afiliado a StackOverflow
scroll top