Pregunta

Necesito los últimos 9 números de una lista y estoy seguro de que hay una manera de hacerlo con el corte, pero parece que no puedo obtenerlo. Puedo obtener los primeros 9 como este:

num_list[0:9]

Cualquier ayuda sería genial.

¿Fue útil?

Solución

Puede usar enteros negativos con el operador de corte para eso. Aquí hay un ejemplo con el intérprete de la CLI de Python:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> a[-9:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

la línea importante es a[-9:font>

Otros consejos

un índice negativo contará desde el final de la lista, entonces:

num_list[-9:]

Rebanado

El corte en Python es una operación increíblemente rápida, y es una forma práctica de acceder rápidamente a partes de sus datos.

La notación de corte para obtener los últimos nueve elementos de una lista (o cualquier otra secuencia que lo admita, como una cadena) se vería así:

num_list[-9:]

Cuando veo esto, leo la parte entre paréntesis como "noveno desde el final hasta el final". (En realidad, lo abrevio mentalmente como " -9, en ")

Explicación:

La notación completa es

sequence[start:stop:step]

Pero el colon es lo que le dice a Python que le está dando una porción y no un índice regular. Es por eso que la forma idiomática de copiar listas en Python 2 es

list_copy = sequence[:]

Y borrarlos es con:

del my_list[:]

(Las listas obtienen list.copy y list.clear en Python 3.)

¡Dé a sus rebanadas un nombre descriptivo!

Puede resultarle útil separar la formación del corte y pasarla al método list .__ getitem__ ( eso es lo que hacen los corchetes ). Incluso si no es nuevo, mantiene su código más legible para que otros que tengan que leer su código puedan comprender más fácilmente lo que está haciendo.

Sin embargo, no puede simplemente asignar algunos enteros separados por dos puntos a una variable. Necesita usar el objeto de corte:

last_nine_slice = slice(-9, None)

Se requiere el segundo argumento, None , para que el primer argumento se interprete como el argumento start de lo contrario sería el argumento stop .

Luego puede pasar el objeto de corte a su secuencia:

>>> list(range(100))[last_nine_slice]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

islice

islice del módulo itertools es otra forma posiblemente eficaz de obtener esto. islice no toma argumentos negativos, por lo que idealmente su iterable tiene un método especial __reversed__ , que la lista tiene, por lo que primero debe pasar su list (o iterable con __reversed__ ) a invertido .

>>> from itertools import islice
>>> islice(reversed(range(100)), 0, 9)
<itertools.islice object at 0xffeb87fc>

islice permite una evaluación diferida de la canalización de datos, por lo que para materializar los datos, páselos a un constructor (como list ):

>>> list(islice(reversed(range(100)), 0, 9))
[99, 98, 97, 96, 95, 94, 93, 92, 91]

Los últimos 9 elementos se pueden leer de izquierda a derecha usando la lista numérica [-9:], o de derecha a izquierda usando la lista numérica [: - 10: -1], como desee.

>>> a=range(17)
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> print a[-9:]
[8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> print a[:-10:-1]
[16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8]

Aquí hay varias opciones para obtener la "cola" elementos de un iterable:

Dada

n = 9
iterable = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Salida deseada

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Código

Obtenemos el último resultado usando cualquiera de las siguientes opciones:

from collections import deque
import itertools

import more_itertools


# A: Slicing
iterable[-n:]


# B: Implement an itertools recipe
def tail(n, iterable):
    """Return an iterator over the last *n* items of *iterable*.

        >>> t = tail(3, 'ABCDEFG')
        >>> list(t)
        ['E', 'F', 'G']

    """
    return iter(deque(iterable, maxlen=n))
list(tail(n, iterable))


# C: Use an implemented recipe, via more_itertools
list(more_itertools.tail(n, iterable))


# D: islice, via itertools
list(itertools.islice(iterable, len(iterable)-n, None))


# E: Negative islice, via more_itertools
list(more_itertools.islice_extended(iterable, -n, None))

Detalles

  • A. El Python tradicional segmentación es inherente al lenguaje. Esta opción funciona con secuencias como cadenas, listas y tuplas. Sin embargo, este tipo de corte no funciona en iteradores , p. ej. iter (iterable) .
  • B. Una itertools receta . Se generaliza para trabajar en cualquier iterable y resuelve el problema del iterador en la última solución. Esta receta debe implementarse manualmente ya que no está oficialmente incluida en el módulo itertools .
  • C. Muchas recetas, incluida la última herramienta (B), se han implementado convenientemente en paquetes de terceros. La instalación e importación de estas bibliotecas evita la implementación manual. Una de estas bibliotecas se llama more_itertools (instalar a través de > pip install more-itertools ); ver more_itertools.tail .
  • D. Un miembro de la biblioteca itertools . Tenga en cuenta que itertools.islice no admite negativos rebanar .
  • E. Otra herramienta se implementa en more_itertools que generaliza itertools.islice para admitir el corte negativo; consulte more_itertools.islice_extended .

¿Cuál uso?

Depende . En la mayoría de los casos, la división (opción A, como se menciona en otras respuestas) es la opción más simple, ya que está integrada en el lenguaje y admite la mayoría de los tipos iterables. Para iteradores más generales, use cualquiera de las opciones restantes. Tenga en cuenta que las opciones C y E requieren la instalación de una biblioteca de terceros, que algunos usuarios pueden encontrar útil.

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