Pregunta

Tengo dos conjuntos de temas obtenidos de dos conjuntos diferentes de artículos de noticias.

En otras palabras, cluster_1 = $ {x_1, x_2, ..., x_n} $ incluye los temas principales del conjunto de papel de noticias 'x' y cluster_2 = $ {y_1, y_2, ..., y_n} $ incluye los temas principales incluye los principales temas del set de periódico 'Y'.

Ahora quiero encontrar grupos en los dos conjuntos que están similares/relacionados considerando los atributos del clúster como se da en el ejemplo a continuación.

Example 1,
**X1 in Cluster_1** is mostly similar/related to **Y2 in Cluster_2**
**X2 in Cluster_1** is mostly similar/related to **Yn in cluster_2**
and so on.

Example 2:
News about Yet in Cluster_1 is mostly similar/related to News about Science in Cluster_2
News about Floods in Cluster_1 is mostly similar/related to News about Rains in Cluster_2

Dado que estoy tratando con dos conjuntos de grupos separados, ¿cuál sería una medición/método adecuado que puedo usar para conectar los grupos en los dos conjuntos diferentes?

No hay solución correcta

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