Múltiples variables en un 'con' estado de cuenta?

Question

¿Es posible declarar más de una variable utilizando una sentencia with en Python?

Algo así como:

from __future__ import with_statement

with open("out.txt","wt"), open("in.txt") as file_out, file_in:
    for line in file_in:
        file_out.write(line)

... o es la limpieza de dos recursos al mismo tiempo el problema?

Answer 1

Es posible en Python 3 desde v3.1 y < a href = "http://docs.python.org/dev/whatsnew/2.7.html#other-language-changes" rel = "noreferrer"> Python 2.7 . El nuevo with sintaxis es compatible con varios gestores de contexto:

with A() as a, B() as b, C() as c:
    doSomething(a,b,c)

A diferencia de la contextlib.nested, esto garantiza que a y b tendrá de su __exit__() llama incluso si C() o es __enter__() método lanza una excepción.

Answer 2

contextlib.nested apoya esta:

import contextlib

with contextlib.nested(open("out.txt","wt"), open("in.txt")) as (file_out, file_in):

   ...

Actualización:
Para citar la documentación, en relación con contextlib.nested :

  

desuso desde la versión 2.7 : La declaración con-ahora es compatible con esta   funcionalidad directamente (sin las peculiaridades propensas confuso de error).

Vea de Rafał Dowgird respuesta para más información.

Answer 3

Tenga en cuenta que si divide las variables en las líneas, debe utilizar barras invertidas para envolver los saltos de línea.

with A() as a, \
     B() as b, \
     C() as c:
    doSomething(a,b,c)

Los paréntesis no funcionan, ya que Python crea una tupla en su lugar.

with (A(),
      B(),
      C()):
    doSomething(a,b,c)

Desde tuplas no tienen un atributo __enter__, se produce un error (undescriptive y no identifica el tipo de clase):

AttributeError: __enter__

Si intenta utilizar as entre paréntesis, Python detecta el error en tiempo de análisis:

with (A() as a,
      B() as b,
      C() as c):
    doSomething(a,b,c)

  

SyntaxError: no válido

https://bugs.python.org/issue12782 parece estar relacionado con este tema.

Answer 4

Creo que quiere hacer esto en su lugar:

from __future__ import with_statement

with open("out.txt","wt") as file_out:
    with open("in.txt") as file_in:
        for line in file_in:
            file_out.write(line)

Answer 5

Como Python 3.3, puede utilizar la clase ExitStack del contextlib módulo.

Se puede administrar un dinámico número de objetos sensibles al contexto, lo que significa que va a ser especialmente útil si usted no sabe la cantidad de archivos que se va a manejar.

El caso de uso canónica que se menciona en la documentación es la gestión de una serie dinámica de archivos.

with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames]
    # All opened files will automatically be closed at the end of
    # the with statement, even if attempts to open files later
    # in the list raise an exception

Este es un ejemplo genérico:

from contextlib import ExitStack

class X:
    num = 1

    def __init__(self):
        self.num = X.num
        X.num += 1

    def __repr__(self):
        cls = type(self)
        return '{cls.__name__}{self.num}'.format(cls=cls, self=self)

    def __enter__(self):
        print('enter {!r}'.format(self))
        return self.num

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('exit {!r}'.format(self))
        return True

xs = [X() for _ in range(3)]

with ExitStack() as stack:
    print(stack._exit_callbacks)
    nums = [stack.enter_context(x) for x in xs]
    print(stack._exit_callbacks)
print(stack._exit_callbacks)
print(nums)

Salida:

deque([])
enter X1
enter X2
enter X3
deque([<function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86158>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f861e0>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86268>])
exit X3
exit X2
exit X1
deque([])
[1, 2, 3]