Pregunta

Cuál es la diferencia entre:

some_list1 = []
some_list1.append("something")

y

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]
¿Fue útil?

Solución

En su caso, la única diferencia es el rendimiento:. Append es dos veces más rápido

Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

En el caso general, append añadirá un elemento de la lista, mientras += copiará todos elementos de la lista del lado derecho en la lista del lado de la mano izquierda.

Actualización: Potencia del análisis

La comparación de los códigos de bytes que podemos asumir que la versión append desechos ciclos en LOAD_ATTR + CALL_FUNCTION y + = Versión - en BUILD_LIST. Al parecer BUILD_LIST supera LOAD_ATTR + CALL_FUNCTION.

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

Podemos mejorar aún más el rendimiento mediante la eliminación de sobrecarga LOAD_ATTR:

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

Otros consejos

En el ejemplo que diste, no hay ninguna diferencia, en términos de producción, entre append y +=. Pero hay una diferencia entre append y + (que la pregunta originalmente preguntó acerca).

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

Como se puede ver, append y += tienen el mismo resultado; agregan el elemento a la lista, sin que se produzca una nueva lista. Usando + añade las dos listas y produce una nueva lista.

>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

Vea que append añade un único elemento a la lista, que puede ser cualquier cosa. +=[] se une a las listas.

+ = es una asignación. Cuando lo utiliza en realidad está diciendo ‘some_list2 = some_list2 + [ 'algo']’. Asignaciones implican reencuadernación, así:

l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

El operador + = debe también normalmente crear un nuevo objeto de lista como lista + lista normalmente hace:

>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

Sin embargo, en la realidad:

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

Esto se debe a las listas de Python implementar __iadd __ () para hacer una + = aumentada asignación cortocircuito y llamar lista.extend () en su lugar. (Es un poco de una extraña verruga esto:. Normalmente lo hace lo que quería decir, pero por razones confusas)

En general, si usted está añadiendo / extendido una lista existente, y que desea mantener la referencia a la misma lista (en lugar de hacer una nueva), que es mejor que ser explícita y seguir con el modo de adición () / extend () métodos.

 some_list2 += ["something"]

es en realidad

 some_list2.extend(["something"])

para un valor, no hay diferencia. estados de documentación, lo siguiente:

  

s.append(x) mismo que s[len(s):len(s)] = [x]
  s.extend(x) mismo que s[len(s):len(s)] = x

Así obviamente s.append(x) es igual que s.extend([x])

La diferencia es que concatenate a aplanar la lista resultante, mientras que append a mantener los niveles de intacta:

Así, por ejemplo, con:

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

Uso de datos anexados, termina con una lista de listas:

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

El uso de concatenar en cambio, se termina con una lista plana:

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

Las pruebas de rendimiento de aquí no son correctas:

  1. No debe ejecutar el perfil de una sola vez.
  2. Si la comparación de anexar vs. + = [] Número de veces que se debe declarar anexados como una función local.
  3. Resultados de tiempo son diferentes en diferentes versiones Python: 64 y 32 bit

por ejemplo.

  
    
      

timeit.Timer ( 'para i en xrange (100): app (i)', 's = []; aplicación = s.append'). Timeit ()

    
  

buenas pruebas se pueden encontrar aquí: http: / /markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html

Además de los aspectos que se describen en las otras respuestas, añadir y + [] tienen comportamientos muy diferentes cuando se está tratando de construir una lista de listas.

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1 + [ '5', '6'] añade '5' y '6' a la lista1 como elementos individuales. list1.append ([ '5', '6']) añade la lista [ '5', '6'] a la lista1 como un único elemento.

El comportamiento reencuadernación mencionado en otras respuestas sí importa en ciertas circunstancias:

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Esto se debe a la asignación aumentada siempre vuelve a enlazar, incluso si el objeto se mutó en el lugar. La reconsolidación aquí pasa a ser a[1] = *mutated list*, lo que no funciona para tuplas.

tomemos un ejemplo primero

list1=[1,2,3,4]
list2=list1     (that means they points to same object)

if we do 
list1=list1+[5]    it will create a new object of list
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4]

but if we append  then 
list1.append(5)     no new object of list created
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4,5]

extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a 
single variable 

El método append() agrega un solo elemento a la lista existente.No devuelve una lista nueva, sino que modifica la lista original.

some_list1 = []
some_list1.append("something")

Entonces aquí se modificará some_list1.

Mientras que usar + para combinar los elementos de las listas devuelve una nueva lista.

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

Entonces aquí some_list2 y ["algo"] son ​​las dos listas que se combinan y se devuelve una nueva lista que se asigna a some_list2

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