Combinando las declaraciones SQL para optimizar

Question

Tengo 2 consultas diferentes en la misma mesa.El primero es del formulario -

SELECT MIN(A) AS MIN_A, MAX(B) AS MAX_B
FROM myTable
WHERE timeStamp > ?
GROUP BY type;

y el otro:

SELECT SUM (CASE WHEN io > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io_cnt
FROM (
     SELECT
     (CASE WHEN SUM(io_ops) > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io
     FROM myTable
     WHERE timestamp > ? AND type = ?
     GROUP BY id
) t;

y la tabla tiene columnas - A, B, ID, marca de tiempo, tipo. En este momento, llamo a la primera consulta de Java, tome la salida de los resultados y lo roque sobre él para llamar a la segunda consulta para cada tipo que se devolvió en la primera consulta.

Necesito tanto min (a), max (b) las cosas desde la primera consulta y el IO cuenta desde la segunda consulta.¿Es posible hacerlo en una consulta?Estoy usando Amazon RedSpift como mi base de datos.

Answer 1

redshift es bastante limitado .Se basa en PostgreSQL 8.0.2 y muchas características nuevas no son compatibles.Esto debería funcionar (no probado):

SELECT t.type, min(min_a) AS min_a, max(max_b) AS max_b
      ,count(io > 0 OR NULL) AS io_cnt
FROM  (
   SELECT type, min(a) as min_a, max(b) as max_b
         ,sum(io_ops) AS io
   FROM   myTable
   WHERE  timestamp > ?
   GROUP  BY type, id
   ) t
GROUP  BY t.type;

Dependiendo de la distribución de datos, esto podría ser más rápido o no:

SELECT t.type, m.min_a, m.max_b, count(io > 0 OR NULL) AS io_cnt
FROM  (
   SELECT type, sum(io_ops) AS io
   FROM   myTable
   WHERE  timestamp > ?
   GROUP  BY type, id
   ) t
JOIN  (
   SELECT type, min(a) as min_a, max(b) as max_b
   FROM   myTable
   WHERE  timeStamp > ?
   GROUP  BY type
   ) m USING (type)
GROUP  BY  t.type, m.min_a, m.max_b;