Combinazione di dichiarazioni SQL per ottimizzare

Question

Ho 2 diverse query sullo stesso tavolo.Il primo è della forma -

SELECT MIN(A) AS MIN_A, MAX(B) AS MAX_B
FROM myTable
WHERE timeStamp > ?
GROUP BY type;

.

E l'altro:

SELECT SUM (CASE WHEN io > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io_cnt
FROM (
     SELECT
     (CASE WHEN SUM(io_ops) > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io
     FROM myTable
     WHERE timestamp > ? AND type = ?
     GROUP BY id
) t;

.

E la tabella ha colonne - A, B, ID, Timestamp, Tipo. In questo momento, chiamo la prima query da Java, prendi l'output dei risultati e loop su di esso per chiamare la seconda query per ogni tipo restituito in prima query.

Ho bisogno di entrambi i min (A), max (b) cose della prima query e IO conta dalla seconda query.È possibile farlo in una query?Sto usando Amazon Redshift come mio database.

Answer 1

redshift è piuttosto limitato .Si basa su PostgreSQL 8.0.2 e molte nuove funzionalità non sono supportate.Questo dovrebbe funzionare (non testato):

SELECT t.type, min(min_a) AS min_a, max(max_b) AS max_b
      ,count(io > 0 OR NULL) AS io_cnt
FROM  (
   SELECT type, min(a) as min_a, max(b) as max_b
         ,sum(io_ops) AS io
   FROM   myTable
   WHERE  timestamp > ?
   GROUP  BY type, id
   ) t
GROUP  BY t.type;

.

A seconda della distribuzione dei dati, questo potrebbe essere più veloce o meno:

SELECT t.type, m.min_a, m.max_b, count(io > 0 OR NULL) AS io_cnt
FROM  (
   SELECT type, sum(io_ops) AS io
   FROM   myTable
   WHERE  timestamp > ?
   GROUP  BY type, id
   ) t
JOIN  (
   SELECT type, min(a) as min_a, max(b) as max_b
   FROM   myTable
   WHERE  timeStamp > ?
   GROUP  BY type
   ) m USING (type)
GROUP  BY  t.type, m.min_a, m.max_b;

.