Listado de todas las permutaciones de una cadena / entero
https://stackoverflow.com/questions/756055
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09-09-2019 - |
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Una tarea común en las entrevistas de programación (no de mi experiencia de entrevistas aunque) es tomar una cadena o un número entero y una lista de todas las posibles permutaciones.
¿Hay un ejemplo de cómo se hace esto y la lógica detrás de la solución de un problema de este tipo?
He visto algunos fragmentos de código, pero que no estaban bien comentado / explicado y por lo tanto difícil de seguir.
Solución
En primer lugar: huele a recursión por supuesto
!Dado que también quería saber el principio, hice mi mejor esfuerzo para explicar que el lenguaje humano. Creo que la recursividad es muy fácil la mayoría de las veces. Sólo tiene que captar dos pasos:
- El primer paso
- Todos los otros pasos (todos con la misma lógica)
lenguaje humano
En resumen:
1. La permutación de 1 elemento es un elemento.
2. La permutación de un conjunto de elementos es una lista de cada uno de los elementos concatenados, con todas las permutaciones de los otros elementos.
Ejemplo:
Si el conjunto solo tiene un elemento ->
devolverlo.
perm (a) -> aSi el conjunto tiene dos caracteres: para cada elemento en él: devolver el elemento, con la permutación de la resto de los elementos añadidos, así:
perm (ab) ->
a + perm (b) -> ab
b + perm (a) -> fuerte> ba <
Además: para cada carácter del conjunto: devolver un carácter, concatenado con un perumation de> el resto del conjunto
perm (abc) ->
A + Perm (ac) -> ABC , acb
b + perm (ac) -> bac , bca
c + Perm (ab) -> cabina , cba
perm (abc ... z) ->
A + ondulación permanente (...), b + Perm (....)
....
Me pareció que el pseudocódigo en http://www.programmersheaven.com/mb/Algorithms/369713/369713/permutation-algorithm-help/ :
makePermutations(permutation) {
if (length permutation < required length) {
for (i = min digit to max digit) {
if (i not in permutation) {
makePermutations(permutation+i)
}
}
}
else {
add permutation to list
}
}
C #
OK, y algo más elaborado (y ya que está etiquetada C #), a partir de http://radio.weblogs.com/0111551/stories/2002/10/14/permutations.html : Más bien largo, pero decidí copiar todos modos, por lo que el post no es dependiente de la original.
La función toma una cadena de caracteres, y escribe cada posible permutación de dicha cadena, así que por ejemplo, si el "ABC" ha sido proporcionada, debe derramarse:
ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA.
Código:
class Program
{
private static void Swap(ref char a, ref char b)
{
if (a == b) return;
var temp = a;
a = b;
b = temp;
}
public static void GetPer(char[] list)
{
int x = list.Length - 1;
GetPer(list, 0, x);
}
private static void GetPer(char[] list, int k, int m)
{
if (k == m)
{
Console.Write(list);
}
else
for (int i = k; i <= m; i++)
{
Swap(ref list[k], ref list[i]);
GetPer(list, k + 1, m);
Swap(ref list[k], ref list[i]);
}
}
static void Main()
{
string str = "sagiv";
char[] arr = str.ToCharArray();
GetPer(arr);
}
}
Otros consejos
Es tan sólo dos líneas de código si se permite que LINQ para su uso. Por favor, vea mi respuesta aquí .
Editar
Aquí está mi función genérica que puede devolver todas las permutaciones (no combinaciones) de una lista de T:
static IEnumerable<IEnumerable<T>>
GetPermutations<T>(IEnumerable<T> list, int length)
{
if (length == 1) return list.Select(t => new T[] { t });
return GetPermutations(list, length - 1)
.SelectMany(t => list.Where(e => !t.Contains(e)),
(t1, t2) => t1.Concat(new T[] { t2 }));
}
Ejemplo:
IEnumerable<IEnumerable<int>> result =
GetPermutations(Enumerable.Range(1, 3), 3);
Salida - una lista de enteros-listas:
{1,2,3} {1,3,2} {2,1,3} {2,3,1} {3,1,2} {3,2,1}
Como esta función utiliza LINQ por lo que requiere .NET 3.5 o superior.
Aquí he encontrado la solución. Fue escrito en Java, pero me lo han convertido a C #. Espero que le ayudará.
Este es el código en C #:
static void Main(string[] args)
{
string str = "ABC";
char[] charArry = str.ToCharArray();
permute(charArry, 0, 2);
Console.ReadKey();
}
static void permute(char[] arry, int i, int n)
{
int j;
if (i==n)
Console.WriteLine(arry);
else
{
for(j = i; j <=n; j++)
{
swap(ref arry[i],ref arry[j]);
permute(arry,i+1,n);
swap(ref arry[i], ref arry[j]); //backtrack
}
}
}
static void swap(ref char a, ref char b)
{
char tmp;
tmp = a;
a=b;
b = tmp;
}
recursión no es necesario, aquí es una buena información acerca de esta solución.
var values1 = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
foreach (var permutation in values1.GetPermutations())
{
Console.WriteLine(string.Join(", ", permutation));
}
var values2 = new[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
foreach (var permutation in values2.GetPermutations())
{
Console.WriteLine(string.Join(", ", permutation));
}
Console.ReadLine();
Me han utilizado este algoritmo por años, se ha O (N) tiempo y espacio complejidad para calcular cada permutación .
public static class SomeExtensions
{
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetPermutations<T>(this IEnumerable<T> enumerable)
{
var array = enumerable as T[] ?? enumerable.ToArray();
var factorials = Enumerable.Range(0, array.Length + 1)
.Select(Factorial)
.ToArray();
for (var i = 0L; i < factorials[array.Length]; i++)
{
var sequence = GenerateSequence(i, array.Length - 1, factorials);
yield return GeneratePermutation(array, sequence);
}
}
private static IEnumerable<T> GeneratePermutation<T>(T[] array, IReadOnlyList<int> sequence)
{
var clone = (T[]) array.Clone();
for (int i = 0; i < clone.Length - 1; i++)
{
Swap(ref clone[i], ref clone[i + sequence[i]]);
}
return clone;
}
private static int[] GenerateSequence(long number, int size, IReadOnlyList<long> factorials)
{
var sequence = new int[size];
for (var j = 0; j < sequence.Length; j++)
{
var facto = factorials[sequence.Length - j];
sequence[j] = (int)(number / facto);
number = (int)(number % facto);
}
return sequence;
}
static void Swap<T>(ref T a, ref T b)
{
T temp = a;
a = b;
b = temp;
}
private static long Factorial(int n)
{
long result = n;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
result = result * i;
}
return result;
}
}
void permute (char *str, int ptr) {
int i, len;
len = strlen(str);
if (ptr == len) {
printf ("%s\n", str);
return;
}
for (i = ptr ; i < len ; i++) {
swap (&str[ptr], &str[i]);
permute (str, ptr + 1);
swap (&str[ptr], &str[i]);
}
}
Usted puede escribir su función de intercambio para intercambiar caracteres.
Esto es para ser llamado como permute (cadena, 0);
En primer lugar, tienen conjuntos de permutaciones, no cadenas o números enteros, por lo que sólo asumirán que quiere decir "el conjunto de caracteres de una cadena."
Tenga en cuenta que un conjunto de tamaño n tiene n! n-permutaciones.
El siguiente pseudocódigo (de Wikipedia), llamado con k = 1 ... n! dará todas las permutaciones:
function permutation(k, s) {
for j = 2 to length(s) {
swap s[(k mod j) + 1] with s[j]; // note that our array is indexed starting at 1
k := k / j; // integer division cuts off the remainder
}
return s;
}
Aquí está el código Python equivalente (para 0 a base de los índices de matriz):
def permutation(k, s):
r = s[:]
for j in range(2, len(s)+1):
r[j-1], r[k%j] = r[k%j], r[j-1]
k = k/j+1
return r
versión ligeramente modificada en C # que los rendimientos necesarios permutaciones en una matriz de cualquier tipo.
// USAGE: create an array of any type, and call Permutations()
var vals = new[] {"a", "bb", "ccc"};
foreach (var v in Permutations(vals))
Console.WriteLine(string.Join(",", v)); // Print values separated by comma
public static IEnumerable<T[]> Permutations<T>(T[] values, int fromInd = 0)
{
if (fromInd + 1 == values.Length)
yield return values;
else
{
foreach (var v in Permutations(values, fromInd + 1))
yield return v;
for (var i = fromInd + 1; i < values.Length; i++)
{
SwapValues(values, fromInd, i);
foreach (var v in Permutations(values, fromInd + 1))
yield return v;
SwapValues(values, fromInd, i);
}
}
}
private static void SwapValues<T>(T[] values, int pos1, int pos2)
{
if (pos1 != pos2)
{
T tmp = values[pos1];
values[pos1] = values[pos2];
values[pos2] = tmp;
}
}
Me gustaba FBryant87 enfoque, ya que es muy sencillo. Por desgracia, no como muchas otras "soluciones" no ofrecen todas las permutaciones o de, por ejemplo, un número entero si contiene el mismo dígito más de una vez. Tómese como ejemplo 656123. La línea:
var tail = chars.Except(new List<char>(){c});
usando Excepto hará que todos los casos para ser retirados, es decir, cuando c = 6, dos dígitos se retiran y se dejan con, por ejemplo 5123. Dado que ninguna de las soluciones He intentado resuelto este, yo decidimos probar y resolver yo mismo por código FBryant87 's como base. Esto es lo que ocurrió:
private static List<string> FindPermutations(string set)
{
var output = new List<string>();
if (set.Length == 1)
{
output.Add(set);
}
else
{
foreach (var c in set)
{
// Remove one occurrence of the char (not all)
var tail = set.Remove(set.IndexOf(c), 1);
foreach (var tailPerms in FindPermutations(tail))
{
output.Add(c + tailPerms);
}
}
}
return output;
}
Simplemente basta con retirar la primera aparición encontrado usando .Remove y .IndexOf. Parece que funciona como se pretende para el uso de mi por lo menos. Estoy seguro de que podría hacerse más inteligente.
Hay que destacar sin embargo: La lista resultante puede contener duplicados, así que asegúrese de que o bien realizar la devolución por ejemplo, el método HashSet un lugar o eliminar los duplicados después de la devolución mediante cualquier método que te gusta.
Aquí hay un buen artículo que abarca tres algoritmos para encontrar todas las permutaciones, incluyendo uno para encontrar la siguiente permutación.
http://www.cut-the-knot.org/do_you_know/ AllPerm.shtml
C ++ y Python han incorporado en next_permutation y itertools.permutations funciones respectivamente
Aquí hay una aplicación puramente funcional F #:
let factorial i =
let rec fact n x =
match n with
| 0 -> 1
| 1 -> x
| _ -> fact (n-1) (x*n)
fact i 1
let swap (arr:'a array) i j = [| for k in 0..(arr.Length-1) -> if k = i then arr.[j] elif k = j then arr.[i] else arr.[k] |]
let rec permutation (k:int,j:int) (r:'a array) =
if j = (r.Length + 1) then r
else permutation (k/j+1, j+1) (swap r (j-1) (k%j))
let permutations (source:'a array) = seq { for k = 0 to (source |> Array.length |> factorial) - 1 do yield permutation (k,2) source }
El rendimiento puede mejorarse en gran medida mediante el cambio de intercambio para tomar ventaja de la naturaleza mutable de arrays CLR, pero esta implementación es hilo de seguridad con respecto a la matriz de origen y que puede ser deseable en algunos contextos. También, para matrices con más de 16 elementos int debe ser reemplazado por tipos con mayor precisión / arbitrario como factoriales 17 resultados en un desbordamiento int32.
Aquí es una solución simple en C # usando la recursión,
void Main()
{
string word = "abc";
WordPermuatation("",word);
}
void WordPermuatation(string prefix, string word)
{
int n = word.Length;
if (n == 0) { Console.WriteLine(prefix); }
else
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
WordPermuatation(prefix + word[i],word.Substring(0, i) + word.Substring(i + 1, n - (i+1)));
}
}
}
Aquí es un fácil entender la función permutaion tanto para cuerda y número entero como entrada. Con este incluso se puede establecer la longitud de su salida (que en el caso normal, es igual a la longitud de entrada)
Cadena
static ICollection<string> result;
public static ICollection<string> GetAllPermutations(string str, int outputLength)
{
result = new List<string>();
MakePermutations(str.ToCharArray(), string.Empty, outputLength);
return result;
}
private static void MakePermutations(
char[] possibleArray,//all chars extracted from input
string permutation,
int outputLength//the length of output)
{
if (permutation.Length < outputLength)
{
for (int i = 0; i < possibleArray.Length; i++)
{
var tempList = possibleArray.ToList<char>();
tempList.RemoveAt(i);
MakePermutations(tempList.ToArray(),
string.Concat(permutation, possibleArray[i]), outputLength);
}
}
else if (!result.Contains(permutation))
result.Add(permutation);
}
y Entero acaba de cambiar el método de llamadas y MakePermutations () permanece intacto:
public static ICollection<int> GetAllPermutations(int input, int outputLength)
{
result = new List<string>();
MakePermutations(input.ToString().ToCharArray(), string.Empty, outputLength);
return result.Select(m => int.Parse(m)).ToList<int>();
}
ejemplo 1: GetAllPermutations ( "abc", 3); "Abc" "ACB" "bac" "BCA" "taxi" "CBA"
ejemplo 2: GetAllPermutations ( "abcd", 2); "Ab" "ac" "ad" "ba" "BC" "bd" "ca" "CB" "cd" "da" "db" "DC"
Ejemplo 3: GetAllPermutations (486,2); 48 46 84 86 64 68
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
Permutation("abc");
}
static void Permutation(string rest, string prefix = "")
{
if (string.IsNullOrEmpty(rest)) Console.WriteLine(prefix);
// Each letter has a chance to be permutated
for (int i = 0; i < rest.Length; i++)
{
Permutation(rest.Remove(i, 1), prefix + rest[i]);
}
}
}
Esta es la función que va a imprimir todos permutaion. Esta función implementa la lógica explicada por peter.
public class Permutation
{
//http://www.java2s.com/Tutorial/Java/0100__Class-Definition/RecursivemethodtofindallpermutationsofaString.htm
public static void permuteString(String beginningString, String endingString)
{
if (endingString.Length <= 1)
Console.WriteLine(beginningString + endingString);
else
for (int i = 0; i < endingString.Length; i++)
{
String newString = endingString.Substring(0, i) + endingString.Substring(i + 1);
permuteString(beginningString + endingString.ElementAt(i), newString);
}
}
}
static void Main(string[] args)
{
Permutation.permuteString(String.Empty, "abc");
Console.ReadLine();
}
A continuación es mi implementación de permutación. No importa los nombres de las variables, como lo estaba haciendo por diversión :)
class combinations
{
static void Main()
{
string choice = "y";
do
{
try
{
Console.WriteLine("Enter word :");
string abc = Console.ReadLine().ToString();
Console.WriteLine("Combinatins for word :");
List<string> final = comb(abc);
int count = 1;
foreach (string s in final)
{
Console.WriteLine("{0} --> {1}", count++, s);
}
Console.WriteLine("Do you wish to continue(y/n)?");
choice = Console.ReadLine().ToString();
}
catch (Exception exc)
{
Console.WriteLine(exc);
}
} while (choice == "y" || choice == "Y");
}
static string swap(string test)
{
return swap(0, 1, test);
}
static List<string> comb(string test)
{
List<string> sec = new List<string>();
List<string> first = new List<string>();
if (test.Length == 1) first.Add(test);
else if (test.Length == 2) { first.Add(test); first.Add(swap(test)); }
else if (test.Length > 2)
{
sec = generateWords(test);
foreach (string s in sec)
{
string init = s.Substring(0, 1);
string restOfbody = s.Substring(1, s.Length - 1);
List<string> third = comb(restOfbody);
foreach (string s1 in third)
{
if (!first.Contains(init + s1)) first.Add(init + s1);
}
}
}
return first;
}
static string ShiftBack(string abc)
{
char[] arr = abc.ToCharArray();
char temp = arr[0];
string wrd = string.Empty;
for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
{
wrd += arr[i];
}
wrd += temp;
return wrd;
}
static List<string> generateWords(string test)
{
List<string> final = new List<string>();
if (test.Length == 1)
final.Add(test);
else
{
final.Add(test);
string holdString = test;
while (final.Count < test.Length)
{
holdString = ShiftBack(holdString);
final.Add(holdString);
}
}
return final;
}
static string swap(int currentPosition, int targetPosition, string temp)
{
char[] arr = temp.ToCharArray();
char t = arr[currentPosition];
arr[currentPosition] = arr[targetPosition];
arr[targetPosition] = t;
string word = string.Empty;
for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
{
word += arr[i];
}
return word;
}
}
Este es un ejemplo de alto nivel que escribí que ilustra la lenguaje humano explicación Pedro dio:
public List<string> FindPermutations(string input)
{
if (input.Length == 1)
return new List<string> { input };
var perms = new List<string>();
foreach (var c in input)
{
var others = input.Remove(input.IndexOf(c), 1);
perms.AddRange(FindPermutations(others).Select(perm => c + perm));
}
return perms;
}
Si el rendimiento y la memoria es un problema, sugiero esta implementación muy eficiente. De acuerdo con el algoritmo de Montón en Wikipedia , que debería ser el más rápido. Esperamos que se puede adapte a su necesidad :-)!
Al igual que la comparación de esto con una aplicación de LINQ para 10! (Código incluido):
- Este: 36288000 artículos en 235 millisecs
-
LINQ: 36288000 artículos en 50051 millisecs
using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Runtime.CompilerServices; using System.Text; namespace WpfPermutations { /// <summary> /// EO: 2016-04-14 /// Generator of all permutations of an array of anything. /// Base on Heap's Algorithm. See: https://en.wikipedia.org/wiki/Heap%27s_algorithm#cite_note-3 /// </summary> public static class Permutations { /// <summary> /// Heap's algorithm to find all pmermutations. Non recursive, more efficient. /// </summary> /// <param name="items">Items to permute in each possible ways</param> /// <param name="funcExecuteAndTellIfShouldStop"></param> /// <returns>Return true if cancelled</returns> public static bool ForAllPermutation<T>(T[] items, Func<T[], bool> funcExecuteAndTellIfShouldStop) { int countOfItem = items.Length; if (countOfItem <= 1) { return funcExecuteAndTellIfShouldStop(items); } var indexes = new int[countOfItem]; for (int i = 0; i < countOfItem; i++) { indexes[i] = 0; } if (funcExecuteAndTellIfShouldStop(items)) { return true; } for (int i = 1; i < countOfItem;) { if (indexes[i] < i) { // On the web there is an implementation with a multiplication which should be less efficient. if ((i & 1) == 1) // if (i % 2 == 1) ... more efficient ??? At least the same. { Swap(ref items[i], ref items[indexes[i]]); } else { Swap(ref items[i], ref items[0]); } if (funcExecuteAndTellIfShouldStop(items)) { return true; } indexes[i]++; i = 1; } else { indexes[i++] = 0; } } return false; } /// <summary> /// This function is to show a linq way but is far less efficient /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="list"></param> /// <param name="length"></param> /// <returns></returns> static IEnumerable<IEnumerable<T>> GetPermutations<T>(IEnumerable<T> list, int length) { if (length == 1) return list.Select(t => new T[] { t }); return GetPermutations(list, length - 1) .SelectMany(t => list.Where(e => !t.Contains(e)), (t1, t2) => t1.Concat(new T[] { t2 })); } /// <summary> /// Swap 2 elements of same type /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="a"></param> /// <param name="b"></param> [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)] static void Swap<T>(ref T a, ref T b) { T temp = a; a = b; b = temp; } /// <summary> /// Func to show how to call. It does a little test for an array of 4 items. /// </summary> public static void Test() { ForAllPermutation("123".ToCharArray(), (vals) => { Debug.Print(String.Join("", vals)); return false; }); int[] values = new int[] { 0, 1, 2, 4 }; Debug.Print("Non Linq"); ForAllPermutation(values, (vals) => { Debug.Print(String.Join("", vals)); return false; }); Debug.Print("Linq"); foreach(var v in GetPermutations(values, values.Length)) { Debug.Print(String.Join("", v)); } // Performance int count = 0; values = new int[10]; for(int n = 0; n < values.Length; n++) { values[n] = n; } Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); ForAllPermutation(values, (vals) => { foreach(var v in vals) { count++; } return false; }); stopWatch.Stop(); Debug.Print($"Non Linq {count} items in {stopWatch.ElapsedMilliseconds} millisecs"); count = 0; stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); foreach (var vals in GetPermutations(values, values.Length)) { foreach (var v in vals) { count++; } } stopWatch.Stop(); Debug.Print($"Linq {count} items in {stopWatch.ElapsedMilliseconds} millisecs"); } } }
Aquí está mi solución en JavaScript (NodeJS). La idea principal es que tenemos un elemento a la vez, "quitamos" de la cadena, variamos el resto de los personajes, e insertar el elemento en la parte delantera.
function perms (string) {
if (string.length == 0) {
return [];
}
if (string.length == 1) {
return [string];
}
var list = [];
for(var i = 0; i < string.length; i++) {
var invariant = string[i];
var rest = string.substr(0, i) + string.substr(i + 1);
var newPerms = perms(rest);
for (var j = 0; j < newPerms.length; j++) {
list.push(invariant + newPerms[j]);
}
}
return list;
}
module.exports = perms;
Y aquí están las pruebas:
require('should');
var permutations = require('../src/perms');
describe('permutations', function () {
it('should permute ""', function () {
permutations('').should.eql([]);
})
it('should permute "1"', function () {
permutations('1').should.eql(['1']);
})
it('should permute "12"', function () {
permutations('12').should.eql(['12', '21']);
})
it('should permute "123"', function () {
var expected = ['123', '132', '321', '213', '231', '312'];
var actual = permutations('123');
expected.forEach(function (e) {
actual.should.containEql(e);
})
})
it('should permute "1234"', function () {
// Wolfram Alpha FTW!
var expected = ['1234', '1243', '1324', '1342', '1423', '1432', '2134', '2143', '2314', '2341', '2413', '2431', '3124', '3142', '3214', '3241', '3412', '3421', '4123', '4132'];
var actual = permutations('1234');
expected.forEach(function (e) {
actual.should.containEql(e);
})
})
})
Esta es la solución más simple que puedo pensar en:
let rec distribute e = function
| [] -> [[e]]
| x::xs' as xs -> (e::xs)::[for xs in distribute e xs' -> x::xs]
let permute xs = Seq.fold (fun ps x -> List.collect (distribute x) ps) [[]] xs
La función distribute toma un nuevo e elemento y una lista n-elemento y devuelve una lista de listas n+1 cada uno de los cuales ha e insertados en un lugar diferente. Por ejemplo, la inserción de 10 en cada uno de los cuatro lugares posibles en la lista [1;2;3]:
> distribute 10 [1..3];;
val it : int list list =
[[10; 1; 2; 3]; [1; 10; 2; 3]; [1; 2; 10; 3]; [1; 2; 3; 10]]
La función permute pliega sobre cada elemento a su vez la distribución a través de las permutaciones acumulados hasta el momento, culminando en todas las permutaciones. Por ejemplo, los 6 permutaciones de la lista [1;2;3]:
> permute [1;2;3];;
val it : int list list =
[[3; 2; 1]; [2; 3; 1]; [2; 1; 3]; [3; 1; 2]; [1; 3; 2]; [1; 2; 3]]
Cambio de la fold a un scan el fin de mantener los acumuladores intermedios arroja algo de luz sobre cómo las permutaciones se generan un elemento a la vez:
> Seq.scan (fun ps x -> List.collect (distribute x) ps) [[]] [1..3];;
val it : seq<int list list> =
seq
[[[]]; [[1]]; [[2; 1]; [1; 2]];
[[3; 2; 1]; [2; 3; 1]; [2; 1; 3]; [3; 1; 2]; [1; 3; 2]; [1; 2; 3]]]
Listas de permutaciones de una cadena. Evita la duplicidad, cuando se repiten caracteres:
using System;
using System.Collections;
class Permutation{
static IEnumerable Permutations(string word){
if (word == null || word.Length <= 1) {
yield return word;
yield break;
}
char firstChar = word[0];
foreach( string subPermute in Permutations (word.Substring (1)) ) {
int indexOfFirstChar = subPermute.IndexOf (firstChar);
if (indexOfFirstChar == -1) indexOfFirstChar = subPermute.Length;
for( int index = 0; index <= indexOfFirstChar; index++ )
yield return subPermute.Insert (index, new string (firstChar, 1));
}
}
static void Main(){
foreach( var permutation in Permutations ("aab") )
Console.WriteLine (permutation);
}
}
Esta es la función que va a imprimir todas las permutaciones de forma recursiva.
public void Permutations(string input, StringBuilder sb)
{
if (sb.Length == input.Length)
{
Console.WriteLine(sb.ToString());
return;
}
char[] inChar = input.ToCharArray();
for (int i = 0; i < input.Length; i++)
{
if (!sb.ToString().Contains(inChar[i]))
{
sb.Append(inChar[i]);
Permutations(input, sb);
RemoveChar(sb, inChar[i]);
}
}
}
private bool RemoveChar(StringBuilder input, char toRemove)
{
int index = input.ToString().IndexOf(toRemove);
if (index >= 0)
{
input.Remove(index, 1);
return true;
}
return false;
}
class Permutation
{
public static List<string> Permutate(string seed, List<string> lstsList)
{
loopCounter = 0;
// string s="\w{0,2}";
var lstStrs = PermuateRecursive(seed);
Trace.WriteLine("Loop counter :" + loopCounter);
return lstStrs;
}
// Recursive function to find permutation
private static List<string> PermuateRecursive(string seed)
{
List<string> lstStrs = new List<string>();
if (seed.Length > 2)
{
for (int i = 0; i < seed.Length; i++)
{
str = Swap(seed, 0, i);
PermuateRecursive(str.Substring(1, str.Length - 1)).ForEach(
s =>
{
lstStrs.Add(str[0] + s);
loopCounter++;
});
;
}
}
else
{
lstStrs.Add(seed);
lstStrs.Add(Swap(seed, 0, 1));
}
return lstStrs;
}
//Loop counter variable to count total number of loop execution in various functions
private static int loopCounter = 0;
//Non recursive version of permuation function
public static List<string> Permutate(string seed)
{
loopCounter = 0;
List<string> strList = new List<string>();
strList.Add(seed);
for (int i = 0; i < seed.Length; i++)
{
int count = strList.Count;
for (int j = i + 1; j < seed.Length; j++)
{
for (int k = 0; k < count; k++)
{
strList.Add(Swap(strList[k], i, j));
loopCounter++;
}
}
}
Trace.WriteLine("Loop counter :" + loopCounter);
return strList;
}
private static string Swap(string seed, int p, int p2)
{
Char[] chars = seed.ToCharArray();
char temp = chars[p2];
chars[p2] = chars[p];
chars[p] = temp;
return new string(chars);
}
}
Esta es una respuesta de C # que es un poco simplificada.
public static void StringPermutationsDemo()
{
strBldr = new StringBuilder();
string result = Permute("ABCD".ToCharArray(), 0);
MessageBox.Show(result);
}
static string Permute(char[] elementsList, int startIndex)
{
if (startIndex == elementsList.Length)
{
foreach (char element in elementsList)
{
strBldr.Append(" " + element);
}
strBldr.AppendLine("");
}
else
{
for (int tempIndex = startIndex; tempIndex <= elementsList.Length - 1; tempIndex++)
{
Swap(ref elementsList[startIndex], ref elementsList[tempIndex]);
Permute(elementsList, (startIndex + 1));
Swap(ref elementsList[startIndex], ref elementsList[tempIndex]);
}
}
return strBldr.ToString();
}
static void Swap(ref char Char1, ref char Char2)
{
char tempElement = Char1;
Char1 = Char2;
Char2 = tempElement;
}
Salida:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 2 1
3 1 2
Esta es mi solución que es fácil de entender para mí
class ClassicPermutationProblem
{
ClassicPermutationProblem() { }
private static void PopulatePosition<T>(List<List<T>> finalList, List<T> list, List<T> temp, int position)
{
foreach (T element in list)
{
List<T> currentTemp = temp.ToList();
if (!currentTemp.Contains(element))
currentTemp.Add(element);
else
continue;
if (position == list.Count)
finalList.Add(currentTemp);
else
PopulatePosition(finalList, list, currentTemp, position + 1);
}
}
public static List<List<int>> GetPermutations(List<int> list)
{
List<List<int>> results = new List<List<int>>();
PopulatePosition(results, list, new List<int>(), 1);
return results;
}
}
static void Main(string[] args)
{
List<List<int>> results = ClassicPermutationProblem.GetPermutations(new List<int>() { 1, 2, 3 });
}
Aquí es una aplicación más del mencionado algo.
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
string str = "abcefgh";
var astr = new Permutation().GenerateFor(str);
Console.WriteLine(astr.Length);
foreach(var a in astr)
{
Console.WriteLine(a);
}
//a.ForEach(Console.WriteLine);
}
}
class Permutation
{
public string[] GenerateFor(string s)
{
if(s.Length == 1)
{
return new []{s};
}
else if(s.Length == 2)
{
return new []{s[1].ToString()+s[0].ToString(),s[0].ToString()+s[1].ToString()};
}
var comb = new List<string>();
foreach(var c in s)
{
string cStr = c.ToString();
var sToProcess = s.Replace(cStr,"");
if (!string.IsNullOrEmpty(sToProcess) && sToProcess.Length>0)
{
var conCatStr = GenerateFor(sToProcess);
foreach(var a in conCatStr)
{
comb.Add(c.ToString()+a);
}
}
}
return comb.ToArray();
}
}
//Generic C# Method
private static List<T[]> GetPerms<T>(T[] input, int startIndex = 0)
{
var perms = new List<T[]>();
var l = input.Length - 1;
if (l == startIndex)
perms.Add(input);
else
{
for (int i = startIndex; i <= l; i++)
{
var copy = input.ToArray(); //make copy
var temp = copy[startIndex];
copy[startIndex] = copy[i];
copy[i] = temp;
perms.AddRange(GetPerms(copy, startIndex + 1));
}
}
return perms;
}
//usages
char[] charArray = new char[] { 'A', 'B', 'C' };
var charPerms = GetPerms(charArray);
string[] stringArray = new string[] { "Orange", "Mango", "Apple" };
var stringPerms = GetPerms(stringArray);
int[] intArray = new int[] { 1, 2, 3 };
var intPerms = GetPerms(intArray);
/// <summary>
/// Print All the Permutations.
/// </summary>
/// <param name="inputStr">input string</param>
/// <param name="strLength">length of the string</param>
/// <param name="outputStr">output string</param>
private void PrintAllPermutations(string inputStr, int strLength,string outputStr, int NumberOfChars)
{
//Means you have completed a permutation.
if (outputStr.Length == NumberOfChars)
{
Console.WriteLine(outputStr);
return;
}
//For loop is used to print permutations starting with every character. first print all the permutations starting with a,then b, etc.
for(int i=0 ; i< strLength; i++)
{
// Recursive call : for a string abc = a + perm(bc). b+ perm(ac) etc.
PrintAllPermutations(inputStr.Remove(i, 1), strLength - 1, outputStr + inputStr.Substring(i, 1), 4);
}
}
