Pregunta

Estoy planeando una aplicación que tendrá la capacidad de buscar la elevación de puntos geográficos por lat / lng. Idealmente me gustaría algo que funcione en todo el mundo, pero también Estados Unidos y sólo sería suficiente. He mirado en el uso de la servicio web USGS Elevación de consulta , sin embargo, sólo le permite consultar por un punto a la vez, y voy a tener que mirar hacia arriba varios cientos, y posiblemente hasta varios miles. También consideré la descarga y el alojamiento datos de elevación Nacional de mí mismo, pero es casi 100 conciertos, y al parecer el USGS sólo se le permite descargar 1.5 conciertos a la vez.

Puede alguien familiarizado con SIG recomendar una buena solución para mí? Busco algo tan ligero y simple como sea posible. Estoy completamente nuevo para GIS, por lo que agradecería realmente sugerencias sobre dónde obtener los datos, cómo almacenarlo, y cómo / qué usar al trabajar con ella.

Gracias de antemano.

EDIT: Solo para aclarar, los puntos de datos que necesito no están predeterminadas. Son puntos arbitrarios elegidos por el usuario (mediante la interacción con un mashup de Google Maps), por lo que necesitan para poder consultar para cualquier punto, no sólo un pequeño subconjunto.

EDIT 2: Si no hay una solución ligera o simple, me quedo con lo que pueda conseguir =)

¿Fue útil?

Solución

Te voy a dar uno de los mejores "secretos" que he aprendido a lo largo de los años después de pasar por muchos dolores diferentes guiones (sanguijuela, haciendo clic en el manual, etc). Es un truco de la vieja escuela ... en contacto con una persona real allí!

La mejor manera de hacer llegar las NED datos de elevación es ponerse en contacto eros de USGS grupo directamente en bulkdatainfo_at_usgs.gov

Se le envía una unidad externa y después de 4 a 8 semanas (por lo general mucho menos que eso) que se va a enviar todo el conjunto de datos que ha solicitado.

A continuación, utilice GDAL para consultar sus puntos de una manera este ejemplo . Es posible que desee leer el sección afín transformación geográfica del modelo de datos de GDAL

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