Acceso a datos de Reuters en Python

Question

Actualmente estoy de descargar correctamente los precios de mercado de Bloomberg en vivo, así como la serie histórica, utilizando COM API del servicio y win32com. ¿Alguien tiene alguna experiencia de hacer lo mismo para Reuters en vivo y los datos históricos en Python?

Sé que transmisiones en vivo están disponibles tanto para los servicios en Excel, por lo Reuters también debe tener una API que pueda acceder. El único problema es mientras que el apoyo Bloomberg es excelente y describe su API en profundidad, para este tipo de consulta Reuters no ha sido capaz de volver a mí durante 2 meses! En lugar de ello seguir tratando de venderme su servicio de suscripción de correo electrónico que no es lo que necesito !!

De todos modos despotricar sobre cualquier ayuda muy apreciada.

Answer 1

ACTUALIZACIÓN en 2018:

Thomson Reuters ofrece ahora la API Eikon de datos con un paquete de Python. Tenga en cuenta que usted no necesita un escritorio-licencia para acceder a la API. La información / documentación se puede encontrar en la desarrollador Portal .

** Exención de responsabilidad: Soy empleado actualmente por Thomson Reuters

Answer 2

http://devcartel.com tienen PyRFA -. Reuters API de datos de mercado para Python

Answer 3

Tengo un poco de experiencia con sus APIs.

Reuters también tiene documentación completa en su Zona de Cliente Sitio Web . Más informaciones sobre sus APIs se pueden encontrar allí. Ellos tienen sus APIs disponibles en Java, C ++ y COM. Así que creo que hay muchas posibilidades de código Python a INTEROP con estos.

Tome un vistazo a SFC C ++ de serie temporal de suscripción

Answer 4

Reuters parece cobrar por sus feeds de datos financieros, aquí es una página de información general de sus ofertas: Los datos de Reuters alimenta

Answer 5

Hay una API (SOAP), que se proporciona bajo la Thomson Reuters Dataworks Empresa (ex Datastream) suscripción. A pesar de que no es gratuito y no viene con Thomson Reuters Eikon -. Tendrá que pagar algo extra para la licencia de transmisión de datos / almacenamiento

Si usted tiene esta suscripción, entonces pydatastream ( https://github.com/vfilimonov/pydatastream ) le permitirá obtener los datos directamente al pitón en formato pandas.DataFrame (multiplataforma).