¿Son posibles las variables de clase estáticas?
https://stackoverflow.com/questions/68645
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09-06-2019 - |
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¿Es posible tener variables o métodos de clase estática en Python?¿Qué sintaxis se requiere para hacer esto?
Solución
Las variables declaradas dentro de la definición de clase, pero no dentro de un método, son variables de clase o estáticas:
>>> class MyClass:
... i = 3
...
>>> MyClass.i
3
Como @millerdev señala, esto crea un nivel de clase i variable, pero esto es distinto de cualquier nivel de instancia i variable, por lo que podrías tener
>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)
Esto es diferente de C++ y Java, pero no tan diferente de C#, donde no se puede acceder a un miembro estático mediante una referencia a una instancia.
Ver lo que el tutorial de Python tiene que decir sobre el tema de clases y objetos de clase.
@Steve Johnson ya respondió sobre métodos estáticos, también documentado en "Funciones integradas" en la referencia de la biblioteca de Python.
class C:
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...): ...
@beidy recomienda método de clases sobre el método estático, ya que el método recibe el tipo de clase como primer argumento, pero todavía estoy un poco confuso sobre las ventajas de este enfoque sobre el método estático.Si usted también lo es, probablemente no importe.
Otros consejos
@Blair Conrad dijo que las variables estáticas declaradas dentro de la definición de clase, pero no dentro de un método, son variables de clase o "estáticas":
>>> class Test(object):
... i = 3
...
>>> Test.i
3
Hay algunos problemas aquí.Continuando con el ejemplo anterior:
>>> t = Test()
>>> t.i # "static" variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i # we have not changed the "static" variable
3
>>> t.i # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the "static" variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6 # changes to t do not affect new instances of Test
# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}
Observe cómo la variable de instancia t.i no estuvo sincronizado con la variable de clase "estática" cuando el atributo i fue puesto directamente en t.Esto es porque i fue reencuadernado dentro del t espacio de nombres, que es distinto del Test espacio de nombres.Si desea cambiar el valor de una variable "estática", debe cambiarlo dentro del alcance (u objeto) donde se definió originalmente.Puse "estático" entre comillas porque Python realmente no tiene variables estáticas en el sentido en que las tienen C++ y Java.
Aunque no dice nada específico sobre variables o métodos estáticos, el Tutorial de Python tiene alguna información relevante sobre clases y objetos de clase.
@Steve Johnson también respondió sobre los métodos estáticos, también documentados en "Funciones integradas" en la Referencia de la biblioteca de Python.
class Test(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
@beid también mencionó el método de clase, que es similar al método estático.El primer argumento de un método de clase es el objeto de clase.Ejemplo:
class Test(object):
i = 3 # class (or static) variable
@classmethod
def g(cls, arg):
# here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
if arg > cls.i:
cls.i = arg # would the the same as Test.i = arg1
Métodos estáticos y de clase
Como han señalado las otras respuestas, los métodos estáticos y de clase se logran fácilmente utilizando los decoradores integrados:
class Test(object):
# regular instance method:
def MyMethod(self):
pass
# class method:
@classmethod
def MyClassMethod(klass):
pass
# static method:
@staticmethod
def MyStaticMethod():
pass
Como es habitual, el primer argumento para MyMethod() está vinculado al objeto de instancia de clase.En cambio, el primer argumento para MyClassMethod() es vinculado al objeto de clase en sí (por ejemplo, en este caso, Test).Para MyStaticMethod(), ninguno de los argumentos está vinculado y tener argumentos es opcional.
"Variables estáticas"
Sin embargo, implementar "variables estáticas" (bueno, mudable variables estáticas, de todos modos, si eso no es una contradicción en los términos...) no es tan sencillo.como millerdev señaló en su respuesta, el problema es que los atributos de clase de Python no son verdaderamente "variables estáticas".Considerar:
class Test(object):
i = 3 # This is a class attribute
x = Test()
x.i = 12 # Attempt to change the value of the class attribute using x instance
assert x.i == Test.i # ERROR
assert Test.i == 3 # Test.i was not affected
assert x.i == 12 # x.i is a different object than Test.i
Esto se debe a que la línea x.i = 12 ha agregado un nuevo atributo de instancia i a x en lugar de cambiar el valor de la Test clase i atributo.
Parcial comportamiento esperado de la variable estática, es decir, sincronización del atributo entre múltiples instancias (pero no con la clase misma;ver "te pillé" a continuación), se puede lograr convirtiendo el atributo de clase en una propiedad:
class Test(object):
_i = 3
@property
def i(self):
return type(self)._i
@i.setter
def i(self,val):
type(self)._i = val
## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting and setting i) ##
class Test(object):
_i = 3
def get_i(self):
return type(self)._i
def set_i(self,val):
type(self)._i = val
i = property(get_i, set_i)
Ahora puedes hacer:
x1 = Test()
x2 = Test()
x1.i = 50
assert x2.i == x1.i # no error
assert x2.i == 50 # the property is synced
La variable estática ahora permanecerá sincronizada entre todas las instancias de clase.
(NOTA:Es decir, a menos que una instancia de clase decida definir su propia versión de _i!Pero si alguien decide hacer ESO, se merece lo que recibe, ¿no?)
Tenga en cuenta que técnicamente hablando, i todavía no es una 'variable estática' en absoluto;es un property, que es un tipo especial de descriptor.sin embargo, el property El comportamiento ahora es equivalente a una variable estática (mutable) sincronizada en todas las instancias de clase.
"Variables estáticas" inmutables
Para un comportamiento de variable estática inmutable, simplemente omita el property setter:
class Test(object):
_i = 3
@property
def i(self):
return type(self)._i
## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting i) ##
class Test(object):
_i = 3
def get_i(self):
return type(self)._i
i = property(get_i)
Ahora intentando configurar la instancia i El atributo devolverá un AttributeError:
x = Test()
assert x.i == 3 # success
x.i = 12 # ERROR
Algo que hay que tener en cuenta
Tenga en cuenta que los métodos anteriores sólo funcionan con instancias de tu clase - ellos lo harán no trabajar al usar la clase misma.Así por ejemplo:
x = Test()
assert x.i == Test.i # ERROR
# x.i and Test.i are two different objects:
type(Test.i) # class 'property'
type(x.i) # class 'int'
La línea assert Test.i == x.i produce un error, porque el i atributo de Test y x Son dos objetos diferentes.
A mucha gente le resultará sorprendente.Sin embargo, no debería ser así.Si volvemos e inspeccionamos nuestro Test definición de clase (la segunda versión), tomamos nota de esta línea:
i = property(get_i)
Claramente, el miembro i de Test debe ser un property objeto, que es el tipo de objeto devuelto por el property función.
Si lo anterior le resulta confuso, lo más probable es que todavía esté pensando en ello desde la perspectiva de otros idiomas (p. ej.Java o C++).Deberías ir a estudiar el property objeto, sobre el orden en el que se devuelven los atributos de Python, el protocolo del descriptor y el orden de resolución del método (MRO).
A continuación presento una solución al problema anterior;sin embargo, le sugeriría, enérgicamente, que no intente hacer algo como lo siguiente hasta que, como mínimo, comprenda completamente por qué. assert Test.i = x.i provoca un error.
REAL, REAL Variables estáticas - Test.i == x.i
Presento la solución (Python 3) a continuación solo con fines informativos.No lo apoyo como una "buena solución".Tengo mis dudas sobre si alguna vez es realmente necesario emular el comportamiento de las variables estáticas de otros lenguajes en Python.Sin embargo, independientemente de si es realmente útil, lo siguiente debería ayudar a comprender mejor cómo funciona Python.
ACTUALIZAR:este intento es realmente bastante horrible;si insistes en hacer algo como esto (pista:por favor no lo hagas;Python es un lenguaje muy elegante y simplemente no es necesario forzarlo a comportarse como otro lenguaje), use el código en La respuesta de Ethan Furman. en cambio.
Emulando el comportamiento de variables estáticas de otros lenguajes usando una metaclase
Una metaclase es la clase de una clase.La metaclase predeterminada para todas las clases en Python (es decir, las clases de "nuevo estilo" posteriores a Python 2.3, creo) es type.Por ejemplo:
type(int) # class 'type'
type(str) # class 'type'
class Test(): pass
type(Test) # class 'type'
Sin embargo, puedes definir tu propia metaclase de esta manera:
class MyMeta(type): pass
Y aplíquelo a su propia clase de esta manera (solo Python 3):
class MyClass(metaclass = MyMeta):
pass
type(MyClass) # class MyMeta
A continuación se muestra una metaclase que he creado y que intenta emular el comportamiento de "variables estáticas" de otros lenguajes.Básicamente funciona reemplazando el captador, definidor y eliminador predeterminado con versiones que verifican si el atributo que se solicita es una "variable estática".
Un catálogo de las "variables estáticas" se almacena en el StaticVarMeta.statics atributo.Inicialmente se intenta resolver todas las solicitudes de atributos mediante una orden de resolución sustituta.Lo he denominado "orden de resolución estática" o "SRO".Esto se hace buscando el atributo solicitado en el conjunto de "variables estáticas" para una clase determinada (o sus clases principales).Si el atributo no aparece en el "SRO", la clase recurrirá al comportamiento predeterminado de obtención/establecimiento/eliminación del atributo (es decir, "MRO").
from functools import wraps
class StaticVarsMeta(type):
'''A metaclass for creating classes that emulate the "static variable" behavior
of other languages. I do not advise actually using this for anything!!!
Behavior is intended to be similar to classes that use __slots__. However, "normal"
attributes and __statics___ can coexist (unlike with __slots__).
Example usage:
class MyBaseClass(metaclass = StaticVarsMeta):
__statics__ = {'a','b','c'}
i = 0 # regular attribute
a = 1 # static var defined (optional)
class MyParentClass(MyBaseClass):
__statics__ = {'d','e','f'}
j = 2 # regular attribute
d, e, f = 3, 4, 5 # Static vars
a, b, c = 6, 7, 8 # Static vars (inherited from MyBaseClass, defined/re-defined here)
class MyChildClass(MyParentClass):
__statics__ = {'a','b','c'}
j = 2 # regular attribute (redefines j from MyParentClass)
d, e, f = 9, 10, 11 # Static vars (inherited from MyParentClass, redefined here)
a, b, c = 12, 13, 14 # Static vars (overriding previous definition in MyParentClass here)'''
statics = {}
def __new__(mcls, name, bases, namespace):
# Get the class object
cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace)
# Establish the "statics resolution order"
cls.__sro__ = tuple(c for c in cls.__mro__ if isinstance(c,mcls))
# Replace class getter, setter, and deleter for instance attributes
cls.__getattribute__ = StaticVarsMeta.__inst_getattribute__(cls, cls.__getattribute__)
cls.__setattr__ = StaticVarsMeta.__inst_setattr__(cls, cls.__setattr__)
cls.__delattr__ = StaticVarsMeta.__inst_delattr__(cls, cls.__delattr__)
# Store the list of static variables for the class object
# This list is permanent and cannot be changed, similar to __slots__
try:
mcls.statics[cls] = getattr(cls,'__statics__')
except AttributeError:
mcls.statics[cls] = namespace['__statics__'] = set() # No static vars provided
# Check and make sure the statics var names are strings
if any(not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]):
typ = dict(zip((not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]), map(type,mcls.statics[cls])))[True].__name__
raise TypeError('__statics__ items must be strings, not {0}'.format(typ))
# Move any previously existing, not overridden statics to the static var parent class(es)
if len(cls.__sro__) > 1:
for attr,value in namespace.items():
if attr not in StaticVarsMeta.statics[cls] and attr != ['__statics__']:
for c in cls.__sro__[1:]:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
setattr(c,attr,value)
delattr(cls,attr)
return cls
def __inst_getattribute__(self, orig_getattribute):
'''Replaces the class __getattribute__'''
@wraps(orig_getattribute)
def wrapper(self, attr):
if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
return StaticVarsMeta.__getstatic__(type(self),attr)
else:
return orig_getattribute(self, attr)
return wrapper
def __inst_setattr__(self, orig_setattribute):
'''Replaces the class __setattr__'''
@wraps(orig_setattribute)
def wrapper(self, attr, value):
if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
StaticVarsMeta.__setstatic__(type(self),attr, value)
else:
orig_setattribute(self, attr, value)
return wrapper
def __inst_delattr__(self, orig_delattribute):
'''Replaces the class __delattr__'''
@wraps(orig_delattribute)
def wrapper(self, attr):
if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
StaticVarsMeta.__delstatic__(type(self),attr)
else:
orig_delattribute(self, attr)
return wrapper
def __getstatic__(cls,attr):
'''Static variable getter'''
for c in cls.__sro__:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
try:
return getattr(c,attr)
except AttributeError:
pass
raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr))
def __setstatic__(cls,attr,value):
'''Static variable setter'''
for c in cls.__sro__:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
setattr(c,attr,value)
break
def __delstatic__(cls,attr):
'''Static variable deleter'''
for c in cls.__sro__:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
try:
delattr(c,attr)
break
except AttributeError:
pass
raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr))
def __delattr__(cls,attr):
'''Prevent __sro__ attribute from deletion'''
if attr == '__sro__':
raise AttributeError('readonly attribute')
super().__delattr__(attr)
def is_static(cls,attr):
'''Returns True if an attribute is a static variable of any class in the __sro__'''
if any(attr in StaticVarsMeta.statics[c] for c in cls.__sro__):
return True
return False
También puedes agregar variables de clase a las clases sobre la marcha.
>>> class X:
... pass
...
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1
Y las instancias de clase pueden cambiar las variables de clase.
class X:
l = []
def __init__(self):
self.l.append(1)
print X().l
print X().l
>python test.py
[1]
[1, 1]
Personalmente, usaría un método de clase siempre que necesitara un método estático.Principalmente porque tengo la clase como argumento.
class myObj(object):
def myMethod(cls)
...
myMethod = classmethod(myMethod)
o usar un decorador
class myObj(object):
@classmethod
def myMethod(cls)
Para propiedades estáticas...Es hora de que busques alguna definición de Python.La variable siempre puede cambiar.Hay dos tipos de ellos mutables e inmutables.Además, hay atributos de clase y atributos de instancia.Realmente no hay nada como los atributos estáticos en el sentido de Java y C++.
¿Por qué utilizar un método estático en sentido pitónico, si no tiene ninguna relación con la clase?Si yo fuera usted, usaría el método de clase o definiría el método independientemente de la clase.
Una cosa especial a tener en cuenta sobre las propiedades estáticas y las propiedades de instancia, que se muestra en el siguiente ejemplo:
class my_cls:
my_prop = 0
#static property
print my_cls.my_prop #--> 0
#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1
print my_cls.my_prop #--> 1
#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1
#instance property is different from static property
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2
Esto significa que antes de asignar el valor a la propiedad de la instancia, si intentamos acceder a la propiedad a través de la instancia, se utiliza el valor estático. Cada propiedad declarada en la clase Python siempre tiene una ranura estática en la memoria.
Los métodos estáticos en Python se llaman método de clases.Echa un vistazo al siguiente código.
class MyClass:
def myInstanceMethod(self):
print 'output from an instance method'
@classmethod
def myStaticMethod(cls):
print 'output from a static method'
>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]
>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method
Observe que cuando llamamos al método miMétodoInstancia, obtenemos un error.Esto se debe a que requiere que se llame a ese método en una instancia de esta clase.El método mimétodoestático se establece como un método de clase usando el decorador @métododeclase.
Sólo para divertirnos y reírnos, podríamos llamar miMétodoInstancia en la clase pasando una instancia de la clase, así:
>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method
Cuando se define alguna variable miembro fuera de cualquier método miembro, la variable puede ser estática o no estática dependiendo de cómo se exprese la variable.
- CLASSNAME.var es una variable estática
- INSTANCENAME.var no es una variable estática.
- self.var dentro de la clase no es una variable estática.
- var dentro de la función miembro de la clase no está definida.
Por ejemplo:
#!/usr/bin/python
class A:
var=1
def printvar(self):
print "self.var is %d" % self.var
print "A.var is %d" % A.var
a = A()
a.var = 2
a.printvar()
A.var = 3
a.printvar()
Los resultados son
self.var is 2
A.var is 1
self.var is 2
A.var is 3
También puede hacer que una clase sea estática utilizando metaclase.
class StaticClassError(Exception):
pass
class StaticClass:
__metaclass__ = abc.ABCMeta
def __new__(cls, *args, **kw):
raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
% cls)
class MyClass(StaticClass):
a = 1
b = 3
@staticmethod
def add(x, y):
return x+y
Luego, cada vez que por accidente intentas inicializar Mi clase obtendrá un StaticClassError.
Es posible tener static variables de clase, pero probablemente no valga la pena el esfuerzo.
Aquí hay una prueba de concepto escrita en Python 3: si alguno de los detalles exactos es incorrecto, el código se puede modificar para que coincida con casi lo que quiera decir con static variable:
class Static:
def __init__(self, value, doc=None):
self.deleted = False
self.value = value
self.__doc__ = doc
def __get__(self, inst, cls=None):
if self.deleted:
raise AttributeError('Attribute not set')
return self.value
def __set__(self, inst, value):
self.deleted = False
self.value = value
def __delete__(self, inst):
self.deleted = True
class StaticType(type):
def __delattr__(cls, name):
obj = cls.__dict__.get(name)
if isinstance(obj, Static):
obj.__delete__(name)
else:
super(StaticType, cls).__delattr__(name)
def __getattribute__(cls, *args):
obj = super(StaticType, cls).__getattribute__(*args)
if isinstance(obj, Static):
obj = obj.__get__(cls, cls.__class__)
return obj
def __setattr__(cls, name, val):
# check if object already exists
obj = cls.__dict__.get(name)
if isinstance(obj, Static):
obj.__set__(name, val)
else:
super(StaticType, cls).__setattr__(name, val)
y en uso:
class MyStatic(metaclass=StaticType):
"""
Testing static vars
"""
a = Static(9)
b = Static(12)
c = 3
class YourStatic(MyStatic):
d = Static('woo hoo')
e = Static('doo wop')
y algunas pruebas:
ms1 = MyStatic()
ms2 = MyStatic()
ms3 = MyStatic()
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
assert ms1.c == ms2.c == ms3.c == MyStatic.c
ms1.a = 77
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
ms2.b = 99
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
MyStatic.a = 101
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
MyStatic.b = 139
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
del MyStatic.b
for inst in (ms1, ms2, ms3):
try:
getattr(inst, 'b')
except AttributeError:
pass
else:
print('AttributeError not raised on %r' % attr)
ms1.c = 13
ms2.c = 17
ms3.c = 19
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
MyStatic.c = 43
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
ys1 = YourStatic()
ys2 = YourStatic()
ys3 = YourStatic()
MyStatic.b = 'burgler'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
ys1.a = 'blah'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
ys2.b = 'kelp'
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
ys1.d = 'fee'
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
ys2.e = 'fie'
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
MyStatic.a = 'aargh'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
Un punto muy interesante sobre la búsqueda de atributos de Python es que se puede utilizar para crear "virtual variables":
class A(object):
label="Amazing"
def __init__(self,d):
self.data=d
def say(self):
print("%s %s!"%(self.label,self.data))
class B(A):
label="Bold" # overrides A.label
A(5).say() # Amazing 5!
B(3).say() # Bold 3!
Normalmente no hay asignaciones para estos después de su creación.Tenga en cuenta que la búsqueda utiliza self porque, aunque label es estático en el sentido de no estar asociado con un particular instancia, el valor aún depende de la (clase de la) instancia.
En lo que respecta a esto respuesta, para constante variable estática, puede utilizar un descriptor.He aquí un ejemplo:
class ConstantAttribute(object):
'''You can initialize my value but not change it.'''
def __init__(self, value):
self.value = value
def __get__(self, obj, type=None):
return self.value
def __set__(self, obj, val):
pass
class Demo(object):
x = ConstantAttribute(10)
class SubDemo(Demo):
x = 10
demo = Demo()
subdemo = SubDemo()
# should not change
demo.x = 100
# should change
subdemo.x = 100
print "small demo", demo.x
print "small subdemo", subdemo.x
print "big demo", Demo.x
print "big subdemo", SubDemo.x
Resultando en ...
small demo 10
small subdemo 100
big demo 10
big subdemo 10
Siempre puede generar una excepción si ignora silenciosamente el valor de configuración (pass arriba) no es lo tuyo.Si está buscando una variable de clase estática estilo C++, Java:
class StaticAttribute(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __get__(self, obj, type=None):
return self.value
def __set__(self, obj, val):
self.value = val
Mira esto esta respuesta y los documentos oficiales CÓMO para obtener más información sobre los descriptores.
Absolutamente sí, Python por sí solo no tiene ningún miembro de datos estáticos explícitamente, pero podemos hacerlo al hacerlo
class A:
counter =0
def callme (self):
A.counter +=1
def getcount (self):
return self.counter
>>> x=A()
>>> y=A()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
>>> x.callme()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
producción
0
0
1
1
explicación
here object (x) alone increment the counter variable
from 0 to 1 by not object y. But result it as "static counter"
Para evitar posibles confusiones, me gustaría contrastar las variables estáticas y los objetos inmutables.
Algunos tipos de objetos primitivos como números enteros, flotantes, cadenas y duplicados son inmutables en Python.Esto significa que el objeto al que se hace referencia con un nombre determinado no puede cambiar si es de uno de los tipos de objetos antes mencionados.El nombre se puede reasignar a un objeto diferente, pero el objeto en sí no se puede cambiar.
Hacer que una variable sea estática lleva esto un paso más allá al no permitir que el nombre de la variable apunte a cualquier objeto que no sea aquel al que apunta actualmente.(Nota:este es un concepto de software general y no específico de Python;consulte las publicaciones de otros para obtener información sobre la implementación de estática en Python).
La mejor manera que encontré es usar otra clase.Puede crear un objeto y luego usarlo en otros objetos.
class staticFlag:
def __init__(self):
self.__success = False
def isSuccess(self):
return self.__success
def succeed(self):
self.__success = True
class tryIt:
def __init__(self, staticFlag):
self.isSuccess = staticFlag.isSuccess
self.succeed = staticFlag.succeed
tryArr = []
flag = staticFlag()
for i in range(10):
tryArr.append(tryIt(flag))
if i == 5:
tryArr[i].succeed()
print tryArr[i].isSuccess()
Con el ejemplo anterior, hice una clase llamada staticFlag.
Esta clase debe presentar la var estática. __success (Var estática privada).
tryIt class representaba la clase regular que necesitamos usar.
Ahora hice un objeto para una bandera (staticFlag).Esta bandera se enviará como referencia a todos los objetos regulares.
Todos estos objetos se están agregando a la lista. tryArr.
Este script resulta:
False
False
False
False
False
True
True
True
True
True
Sí, definitivamente es posible escribir variables y métodos estáticos en Python.
Variables estáticas:Las variables declaradas a nivel de clase se denominan variables estáticas a las que se puede acceder directamente mediante el nombre de la clase.
>>> class A:
...my_var = "shagun"
>>> print(A.my_var)
shagun
Variables de instancia: Las variables que están relacionadas y a las que se accede por instancia de una clase son variables de instancia.
>>> a = A()
>>> a.my_var = "pruthi"
>>> print(A.my_var,a.my_var)
shagun pruthi
Métodos estáticos: De manera similar a las variables, se puede acceder a los métodos estáticos directamente usando el nombre de la clase.No es necesario crear una instancia.
Pero tenga en cuenta que un método estático no puede llamar a un método no estático en Python.
>>> class A:
... @staticmethod
... def my_static_method():
... print("Yippey!!")
...
>>> A.my_static_method()
Yippey!!
Variables estáticas en Class Factory Python3.6
Para cualquiera que utilice una fábrica de clases con pitón3.6 y hasta usar el nonlocal palabra clave para agregarla al alcance/contexto de la clase que se está creando así:
>>> def SomeFactory(some_var=None):
... class SomeClass(object):
... nonlocal some_var
... def print():
... print(some_var)
... return SomeClass
...
>>> SomeFactory(some_var="hello world").print()
hello world
Simplemente cree una clase que contenga cualquier tipo de variable u objeto.Acceda a esas variables usando el nombre de clase como a continuación:
class StaticVariable:
myvar1 = 1
myvar2 = 2
StaticVariable.myvar1 = StaticVariable.myvar1 +1
StaticVariable.myvar2 = StaticVariable.myvar2 +1
