Pregunta

Estoy usando R idioma y los manuales en el R sitio son muy informativo. Sin embargo, me gustaría ver algunos más ejemplos e implementaciones con R que pueden ayudar a desarrollar mi conocimiento más rápido. ¿Alguna sugerencia?

¿Fue útil?

Solución

Voy a mencionar unos pocos que creo que son excelentes recursos, pero que no he visto mencionado en el SO. Todos ellos son libres y libremente disponible en la Web (enlaces suministrados).

Ejemplos de análisis de datos Una colección de ejemplos individuales del Departamento de Estadísticas de la UCLA, que se puede navegar por categorías principales (por ejemplo, "Count Models", "Análisis multivariado", "Power Analysis") y luego descargar ejemplos con código R completo bajo cualquiera de estas rúbricas (por ejemplo, , en "Count modelos" son "la regresión de Poisson", "negativo binomial de regresión", y así sucesivamente).

Verzani: más simple: El uso de R para introductoria Estadísticas Un poco más de 100 páginas, y simplemente excepcional. Es fácil de seguir, pero muy densa. Es un par de años, todavía sólo he encontrado una función en desuso en este texto. Se trata de un recurso para un nuevo usuario de R; que también pasa a ser un excelente repaso estadísticas. Este texto probablemente contiene más de 20 ejemplos (con el código R y explicación) dirigido a las estadísticas fundamentales (por ejemplo, pruebas de hipótesis, regresión lineal, simulación simple, y estadísticas descriptivas).

Estadística con R (Vicente Zoonekynd) se puede leer en línea o imprimirlo en formato pdf. Impreso que es más de 1000 páginas. El autor, obviamente, tiene una gran cantidad de la información mediante la lectura del código fuente de las diversas funciones que discute - mucha de la información que aquí, no he encontrado en ninguna otra fuente. Este recurso contiene grandes secciones de gráficos, estadísticas básicas, Regresión de series temporales - todos los w / Ejemplos pequeños (código I + explicación). Las tres últimas secciones contienen el código más ejemplar - secciones de aplicación muy completos de Finanzas (que parece ser campo profesional del autor), Genética y Análisis de Imágenes.

Otros consejos

los paquetes en CRAN son de código abierto, por lo que se puede descargar todo el código fuente de ahí. Yo recomiendo empezar allí mirando a los paquetes que utiliza regularmente para ver cómo están implementados.

Más allá de eso, Código Rosetta tiene muchos ejemplos R. Y es posible que desee seguir R-Bloggers .

libro como tutoriales

libro como tutoriales generalmente se propagan en forma de PDF. Muchos de ellos están disponibles en la página web del proyecto R-aquí:

http://cran.r-project.org/other-docs .html # Inglés

(Este enlace incluye muchos de los textos han mencionado otros)

artículo como tutoriales

Estos son normalmente presentes dentro de los blogs. La mayor lista de R-bloggers que conozco existe aquí:

http://www.r-bloggers.com/

Y muchos de estos mensajes bloggers (muchos de los cuales son tutoriales) se enumeran aquí:

http://www.r-bloggers.com/archive/

(aunque dentro de cada blog por lo general hay más tutoriales).

Licenciado bajo: CC-BY-SA con atribución
No afiliado a StackOverflow
scroll top