Decapado array.array en 2,4 usando cPickle

Question

Estoy trabajando en un proyecto construido en Python 2.4 (que es un proyecto de Python incrustado, por lo que no tengo elección de la versión de Python se utiliza). A lo largo de la aplicación, utilizamos array.array para almacenar datos.

Soporte para el decapado de objetos array.array se añadió a pickle (y cPickle) en 2,5. Tenemos una solución viable en 2.4 cuando se utiliza la clase pitón salmuera pura (que subclase Pickler / Unpickler a las matrices de mango), pero esto no funciona con cPickle (necesitamos esto debido a problemas de rendimiento).

¿Alguna sugerencia?

Editar - SOLUCIÓN:

Este es el código final que parece estar funcionando (gracias por las sugerencias):

# Add serialization for array objects
def array_unpickler(data):
    return array.array(data[0], data[1:])
def array_pickler(arr):
    return array_unpickler, ("%s%s" % (arr.typecode, arr.tostring()),)
copy_reg.pickle(array.ArrayType, array_pickler, array_unpickler)

Answer 1

Se puede usar la biblioteca estándar de módulo copy_reg para registrar funciones para hacer frente a decapado instancias de tipos que no son compatibles de forma nativa decapado; cPickle utilizará sus funciones registradas cuando sea necesario. Me aplico exactamente este enfoque "gancho" a su requerimiento de decapado casos de array.array.

Answer 2

No estoy seguro de si el tipo de matriz se puede aumentar con un método __reduce__ (tal vez con una subclase), pero siempre se podría tratar de convertir las matrices de secuencias y de nuevo ... si la incorporada en el mecanismo de extensión de won 't trabajo para usted. (Corte)

No he intentado esto antes, pero se puede tratar de añadir soporte a través de copy_reg ... esencialmente el mismo resultado que la aplicación de __reduce__ en su propia clase o subclase, pero un poco más limpio.

Answer 3

parece que se puede conservar en vinagre, pero no se puede unpickle el resultado

Python 2.4.5 (#2, Jan 21 2010, 20:05:55) 
[GCC 4.2.4 (Ubuntu 4.2.4-1ubuntu3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cPickle as pickle
>>> import array
>>> a=array.array('i','12345678')
>>> pickle.dumps(a,2)
'\x80\x02carray\narray\nq\x01)\x81q\x02.'
>>> b=pickle.loads(_)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: array() takes at least 1 argument (0 given)

Mira los los vertederos ni siquiera incluye información sobre el typecode..or incluso los datos: (

>>> a=array.array('c','abcdefghijkl') 
>>> pickle.dumps(a,2)                                                                                                                                                                             
'\x80\x02carray\narray\nq\x01)\x81q\x02.'
>>>