El rendimiento se pierde al abrir un db varias veces en BerkeleyDB

Question

Estoy usando BerkeleyDB para desarrollar una aplicación pequeña. Y tengo una pregunta acerca de abrir una base de datos varias veces en BDB.

Tengo un gran conjunto de texto (corpus), y quiero cargar una parte para hacer el cálculo. Tengo dos pseudocódigo (mezclar con python) aquí

@ 1

def getCorpus(token):
    DB.open()
    DB.get(token)
    DB.close()

@ 2

#open and wait
def openCorpus():
    DB.open()

#close database
def closeCorpus():
    DB.close()

def getCorpus(token):
    DB.get(token)

En el segundo ejemplo, abriré la base de datos antes del cálculo, cargaré el token para cada bucle y luego cerraré la base de datos.

En el primer ejemplo, cada vez que el bucle solicite el token, abriré, obtendré y luego cerraré la db.

¿Se ha perdido rendimiento?

También observo que estoy usando un DBEnv para administrar la base de datos

Answer 1

Si no almacena en caché el archivo abierto, siempre perderá el rendimiento porque:

• llamas a open () y close () varias veces, lo cual es bastante caro,
• pierde todos los buffers potenciales (tanto los buffers del sistema como los buffers internos bdb).

Pero no me importaría demasiado el rendimiento antes de escribir el código.