Al pasar solamente un elemento de una propiedad std :: vector a un algoritmo de BGL

Question

Tengo un gráfico con múltiples coeficientes de borde almacenados como

namespace boost {
    enum edge_weightvector_t {
        edge_weightvector = 1337
    };
    BOOST_INSTALL_PROPERTY(edge, weightvector);
}

typedef boost::adjacency_list<
    boost::vecS,
    boost::vecS,
    boost::undirectedS,
    boost::no_property,
    boost::property<boost::edge_weightvector_t, std::vector<int> >
> graph_t;

Las ponderaciones son todos empujado sobre el vector.

Ahora quiero llamar a la prim_minimum_spanning_tree() función en el gráfico, con los primeros elementos en el vector utilizado como ponderaciones.

¿Cómo puedo realizar una llamada a la función correcta?

Answer 1

He hizo ahora copiando en primer lugar las ponderaciones deseadas a una propiedad adicional, a continuación, ejecutar el algoritmo y la copia de nuevo más tarde. Es feo, pero no el truco en mi caso.

Answer 2

Hace poco trató de hacer lo mismo (para usar una propiedad vectorial) y no pudo ejecutar algoritmos únicamente con uno de los valores. Sin embargo, he encontrado que el uso de propiedades exteriores es un enfoque bien que no dará lugar a las acciones de copia innecesarias y para pasar el mapa de la propiedad explícitamente al algoritmo.

Si utiliza recipientes de acceso aleatorio puede utilizar boost::iterator_property_map que envolverá ese contenedor y que sea una property_map. En lugar de descriptores de borde que requiere índices de borde basados ??en 0 para la asignación eficiente entre los bordes y los valores de propiedad. Esta es la frase de remate, más hecho a encontrar el ejemplo completo:

// ... 
EdgeIndexMap edgeIds = get(edge_index, g);
// ...
typedef std::vector<int> Weights;
typedef std::vector<Weights> WeightsVector;
typedef iterator_property_map <Weights::iterator, EdgeIndexMap> WeightMap;
// ...
Weights weights; // = ...
WeightMap wm(weights.begin(), edgeIds);
// ...
some_bgl_algorithm(g, wm);

Y aquí un ejemplo completo:

  using namespace boost;

  void sampleExteriorProperties()
  {
     typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS,
                            no_property,
                            //property<edge_index_t, int, property<edge_weight_t, int> >
                            property<edge_index_t, std::size_t>
                            > Graph;
     typedef graph_traits<Graph>::edge_descriptor Edge;
     typedef graph_traits<Graph>::edge_iterator EdgeIterator;
     typedef property_map<Graph, edge_index_t>::type EdgeIndexMap;
     //typedef property_map<Graph, edge_weight_t>::type WeightMap;

     const int NVERTICES = 5;
     const int NEDGES = 8;

     Graph g(NVERTICES);

     // Add edges WITH indexes.
     int edgeIndex = 0;
     add_edge(0, 1, edgeIndex++, g);
     add_edge(0, 2, edgeIndex++, g);
     add_edge(0, 3, edgeIndex++, g);
     add_edge(1, 2, edgeIndex++, g);
     add_edge(1, 4, edgeIndex++, g);
     add_edge(2, 3, edgeIndex++, g);
     add_edge(2, 4, edgeIndex++, g);
     add_edge(3, 4, edgeIndex++, g);

     // Weights: there must be a weight for every edge.
     // Weights will be later on accessed by edge index.
     assert(num_edges(g) == NEDGES);
     typedef std::vector<int> Weights;
     typedef std::vector<Weights> WeightsVector;
     WeightsVector weightVector({ { 2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 17 },
                                  { 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 }
                                });

     EdgeIndexMap edgeIds = get(edge_index, g);

     for (Weights &weights : weightVector)
     {
        // Use the iterator_property_map to read the properties from a
        // random access container. Remember: Edge ids are used to access
        // the correct value from the container!
        typedef iterator_property_map <Weights::iterator, EdgeIndexMap> WeightMap;
        WeightMap wm(weights.begin(), edgeIds);

        EdgeIterator eIt, eItEnd;
        tie(eIt, eItEnd) = edges(g);
        while (eIt!=eItEnd)
        {
           std::cout << *eIt << ": " << wm[*eIt] << " ";
           ++eIt;
        }
        std::cout << std::endl;

        // Explicitly pass the exterior map to the algorithm.
        std::vector<Edge> mstEdges;
        kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mstEdges),
                                      weight_map(wm));

        std::for_each(mstEdges.begin(), mstEdges.end(),
                      [](const Edge &val){std::cout << val << " ";});
        std::cout << std::endl;
     }

  }