Pregunta

Me voy a desarrollar un sitio que permite a los anunciantes la colocación de sus productos / servicios. Cada producto / servicio tendrá un enlace de vuelta al sitio del anunciante. Tengo la intención de poner en práctica un modelo de negocio de pago por clic.

¿Hay una API de Google que puede utilizar para realizar un seguimiento de los clics a los anuncios del anunciante? Estoy interesado en una solución que ya se captura todo tipo de métricas, detectar fraudes de clic, etc. También quiere dar informes de los anunciantes sobre sus anuncios.

Una posible solución, creo, es el uso de Google Analytics. Ya que voy a guardar en mi base de datos de la parte posterior enlace al sitio web del anunciante, supongo que podría usar la información de "salida" de Analytics para determinar cuántos usuarios han hecho clic en el enlace del anunciante. ¿Es esta una buena solución o hay una mejor?

¿Fue útil?

Solución

Se podría seguir el evento usando la función RastrearEvento de la API de Google Analytics:

Sin embargo, esto sólo le dará información sencilla. El problema con tratar de confiar en una solución API de JavaScript es que no todos los usuarios tengan habilitado JavaScript. Esto no es suficiente exactitud para un servicio de pago.

Si espera a los clientes pagar por este servicio que vas a necesidad de implementar una solución del lado del servidor. Esto significa que cada enlace externo sería reemplazado por un enlace a un script de redireccionamiento. La secuencia de comandos que remitiría al sitio real, pero como lo estaba haciendo por lo que sería registrar el clic y la información sobre el usuario, tales como su dirección IP, etc.

Con esta información se puede utilizar para detectar patrones como varios clics desde una IP en un corto período de tiempo, o cosas como un clic de todos los días, o lo que sea que decida patrones.

Puede ser que sea digno de mirar en esto para ver si hay un fuera de la solución de plataforma que se llevará a distancia la molestia de tener que aprender acerca de la detección de fraude de clics.

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