ctypes, pyrex, trago, o Cython para este problema?

Question

Tengo cerca de 20 clases simples de C ++ que representan diferentes distribuciones de probabilidad. Me gustaría ponerlos a disposición en Python. ¿Cuál es la manera más fácil de hacer esto? No me importa tener un programa de generación automática de envolturas, pero no quiero volver a escribir las clases.

Además, algunos de mis clases de uso de bibliotecas uBLAS Boost. ¿Hay una manera de pasar en arrays numpy desde Python?

Answer 1

En realidad, ninguna de las personas.

Boost.Python ampliamente para operar una biblioteca de C ++ de Python.

Hay convertidores fáciles para uBlas y NumPy , si no le importa los valores de la copia de alrededor. Si lo hace, se puede tratar de conseguir PyUblas de trabajo, lo que permite compartir la memoria entre NumPy y uBlas .