En pymongo de MongoDB, ¿cómo lo hago un recuento ()?

Question

for post in db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num):

Este es mi código actual.

¿Cómo consigo el conteo ()?

Answer 1

Si está utilizando la versión 3.7.0 pymongo o superior, ver esta respuesta lugar.

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Si desea results_count ignorar su limit():

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count()

for post in results:

Si desea que el results_count a un tope establecido en su limit(), conjunto applySkipLimit a True :

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count(True)

for post in results:

Answer 2

No está seguro de qué quiere el recuento si ya está de paso límite 'num'. De todos modos, si usted quiere hacer valer, esto es lo que debe hacer.

results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)

results_count = results.count(True)

Esto coincidirá con results_count num

Answer 3

Desde la versión pymongo 3.7.0 y por encima de count () está en desuso . En lugar de utilizar Collection.count_documents . Correr cursor.count o collection.count resultará en mensaje de advertencia siguiente:

DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.

Para uso count_documents el código se puede ajustar como sigue

import pymongo

db = pymongo.MongoClient()
col = db[DATABASE][COLLECTION]

filter = {"test_set":"abc"}
sort = [("abc",pymongo.DESCENDING)]
skip = 10
limit = 10

doc_count = col.count_documents(filter, skip=skip)
results = col.find(filter).sort(sort).skip(skip).limit(limit)

for doc in result:
   //Process Document

Nota: realiza método count_documents relativamente lento en comparación con el método count. Con el fin de optimizar puede utilizar collection.estimated_document_count . Este método devolverá el número estimado de documentos (como el nombre sugiere) basado en metadatos colección.