В Пимонгу Монгодба, как мне сделать счет ()?
Вопрос
for post in db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num):
Это мой текущий код.
Как мне получить счет ()?
Решение
Если вы используете Pymongo версии 3.7.0 или выше, Смотрите этот ответ вместо.
Если хочешь results_count
игнорировать ваше limit()
:
results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count()
for post in results:
Если вы хотите results_count
быть закрытым на вашем limit()
, задавать applySkipLimit
к True
:
results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count(True)
for post in results:
Другие советы
Не уверены, почему вы хотите подсчет, если вы уже передаете ограничение «Num». Во всяком случае, если вы хотите утверждать, вот что вы должны сделать.
results = db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(num)
results_count = results.count(True)
Это будет совпадать Результаты_count. с участием оставлять
Так как Pymongo версия 3.7.0 и выше счет () устарел. Отказ Вместо этого используют Collection.count_documents
. Отказ Бег cursor.count
или collection.count
приведет к следующему предупреждению:
DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.
Использовать count_documents
Код может быть отрегулирован следующим образом
import pymongo
db = pymongo.MongoClient()
col = db[DATABASE][COLLECTION]
filter = {"test_set":"abc"}
sort = [("abc",pymongo.DESCENDING)]
skip = 10
limit = 10
doc_count = col.count_documents(filter, skip=skip)
results = col.find(filter).sort(sort).skip(skip).limit(limit)
for doc in result:
//Process Document
Примечание: count_documents
метод выполняет относительно медленный по сравнению с count
метод. Для того, чтобы оптимизировать, вы можете использовать collection.estimated_document_count
. Отказ Этот метод вернет предполагаемое количество документов (как указано имя) на основе метаданных сбора.