Pregunta

Cuando necesito un algoritmo complejo, primero verifico si hay algo relevante ya publicado en Internet. 10 de cada 10 veces descubriré que alguien ya ha encontrado una solución mucho más inteligente de lo que hubiera pensado.

Además de una búsqueda genérica de Google, uso:

  • Citeseer que tiene muchos buenos informes teóricos de las universidades
  • Portal del Dr. Dobb Más práctico que Citeseer pero muy a menudo demasiado específico para un tecnología o lenguaje particular
  • Arxiv Aún más teórico contiene borradores y preimpresiones (por si acaso estoy desesperado :))

También encontré el J.UCS (Journal of Universal Ciencias de la Computación) que contiene algunos artículos interesantes (pero realmente no he usado ninguna de la información que encontré allí).

¿Conoces algún otro lugar donde los buenos artículos de CS se pueden buscar y leer de forma gratuita?

¿Fue útil?

Solución

Google & # 8217; s CS Curriculum Search podría ser útil. Es una búsqueda web de Google restringida a los departamentos de CS de las universidades. Clasifica los resultados en & # 8220; Conferencias & # 8221 ;, & # 8220; Asignaciones & # 8221; y & # 8220; Referencia & # 8221 ;.

También Scholarpedia , que es como Wikipedia pero con estándares.

Otros consejos

Si encuentra algo en ACM que está detrás del muro de pago, generalmente puede encontrarlo de forma gratuita en uno de los sitios web de los autores o en el caché de Citeseer. Además, Springer publica muchos artículos de CS y solo pueden aparecer en su sitio web ( detrás de un muro de pago).

DBLP es útil si desea ver un determinado autor o conferencia. Sus enlaces a documentos son para el "oficial" versiones de pago, sin embargo.

Por cierto, las cuotas de membresía individuales para el ACM no son demasiado onerosas y le dan derecho a acceso a su biblioteca. IIRC, también ofrecen seguro médico grupal a los miembros, lo que puede ser útil si trabaja por cuenta propia.

Compruebo http://mathworld.wolfram.com en busca de material matemático.

Si es miembro de pleno derecho de la ACM, los artículos son [en general] gratuitos: lo que fácilmente podría hacer que el costo de la membresía valga la pena para usted (o su empleador).

Google Académico.

Fuera de eso, no estoy seguro. La mayoría de los profesionales tendrán archivos PDF de sus artículos en algún lugar de la página de inicio de la universidad, por lo que puede buscar personas que hayan investigado y obtener algunos artículos allí.

Por lo general, puede consultar copias en papel (y a veces electrónicas) de revistas y actas de conferencias en las bibliotecas universitarias (en el sitio).

También puede encontrar recursos específicos de campo. Por ejemplo, en visión artificial, hay mucho conocimiento en http: // homepages. inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

Hay un buen motor de búsqueda que lo estoy usando: http://www.readbook.ir It puede ayudarlo a encontrar ISI, IEEE y ACM y ... documentos por separado. pruébalo

Existen fantásticas bibliotecas matemáticas por las que paga un costo modesto y obtiene la biblioteca completa , en forma ejecutable, ya portada a su plataforma. NAG - Grupo de algoritmos numéricos, es, con mucho, el más conocido, pero hay otros.

Microsoft Research también podría tener algunos artículos interesantes. Microsoft Research

Licenciado bajo: CC-BY-SA con atribución
No afiliado a StackOverflow
scroll top