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Etiqueta model-selection - Esta es la página 14 - GeneraCodice
¿Después de elegir los mejores modelos en la clasificación? ¿Puedo aplicarlo en el resto de mi conjunto de datos?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1496197/despues-de-elegir-los-mejores-modelos-en-la-clasificacion-puedo-aplicarlo-en-el-resto-de-mi-conjunto-de-datos
classification
-
text-mining
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Es posible planificar y asignar tareas de ciencia de datos mediante niveles de complejidad basados en la experiencia de los miembros del equipo?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1492824/es-posible-planificar-y-asignar-tareas-de-ciencia-de-datos-mediante-niveles-de-complejidad-basados-en-la-experiencia-de-los-miembros-del-equipo
methodology
-
data
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Curva ROC para diferentes hiperparámetros de 'RandomForestClassifier'?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1491062/curva-roc-para-diferentes-hiperparametros-de-randomforestclassifier
classification
-
random-forest
-
scikit-learn
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Existen modelos sin parámetros?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1490779/existen-modelos-sin-parametros
parameter
-
training
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Por qué usar exactamente un conjunto de pruebas para la evaluación del modelo es una mala idea?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1490709/por-que-usar-exactamente-un-conjunto-de-pruebas-para-la-evaluacion-del-modelo-es-una-mala-idea
evaluation
-
training
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Por qué se prefiere RNN/LSTM en el análisis de series de tiempo y no otros NN?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1490419/por-que-se-prefiere-rnn-lstm-en-el-analisis-de-series-de-tiempo-y-no-otros-nn
time-series
-
neural-network
-
predictive-modeling
-
rnn
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Es el coeficiente de Gini una buena métrica para medir el rendimiento del modelo predictivo en datos altamente desequilibrados?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1148517/es-el-coeficiente-de-gini-una-buena-metrica-para-medir-el-rendimiento-del-modelo-predictivo-en-datos-altamente-desequilibrados
evaluation
-
predictive-modeling
-
accuracy
-
model-selection
-
class-imbalance
datascience.stackexchange
Varianza en la puntuación de validación cruzada / selección de modelo
https://www.generacodice.com/es/articolo/1124296/varianza-en-la-puntuacion-de-validacion-cruzada-seleccion-de-modelo
cross-validation
-
model-selection
-
xgboost
-
parameter-estimation
datascience.stackexchange
Comparación de Smote con la muestra de la clase mayoritaria en clasificación binaria desequilibrada
https://www.generacodice.com/es/articolo/1123551/comparacion-de-smote-con-la-muestra-de-la-clase-mayoritaria-en-clasificacion-binaria-desequilibrada
classification
-
unbalanced-classes
-
cross-validation
-
model-selection
datascience.stackexchange
¿Es ROC y AUC el único criterio para elegir un modelo?
https://www.generacodice.com/es/articolo/1121686/es-roc-y-auc-el-unico-criterio-para-elegir-un-modelo
model-selection
datascience.stackexchange
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