Sous-requêtes Informix avec l'option FIRST

Question

Quel est le meilleur moyen de transcrire le code Transact-SQL suivant en Informix Dynamic Server (IDS) 9.40:

Objectif: j'ai besoin des 50 premières commandes avec leurs lignes de commande respectives

select *
    from (select top 50 * from orders) a inner join lines b
            on a.idOrder = b.idOrder

Mon problème est lié à la sous-sélection, car Informix n'autorise pas l'option FIRST dans la sous-sélection.

Une idée simple?.

Answer 1

La réponse officielle serait "Veuillez mettre à niveau à partir d'IDS 9.40 car il n'est plus pris en charge par IBM". C'est-à-dire qu'IDS 9.40 n'est pas une version actuelle - et ne devrait (idéalement) pas être utilisée.

Solution pour IDS 11.50

En utilisant IDS 11.50, je peux écrire:

SELECT *
    FROM (SELECT FIRST 10 * FROM elements) AS e
         INNER JOIN compound_component AS a
            ON e.symbol = a.element
         INNER JOIN compound AS c
            ON c.compound_id = a.compound_id
    ;

Ceci est plus ou moins équivalent à votre requête. Par conséquent, si vous utilisez une version actuelle d'IDS, vous pouvez écrire la requête en utilisant presque la même notation que dans Transact-SQL (en utilisant FIRST à la place de TOP).

Solution pour IDS 9.40

Que pouvez-vous faire dans IDS 9.40? Excusez-moi un instant ... Je dois exécuter mon serveur IDS 9.40.xC7 (ce groupe de correctifs a été publié en 2005; la version initiale était probablement à la fin de 2003) ...

Premier problème - IDS 9.40 n'autorise pas les sous-requêtes dans la clause FROM.

Deuxième problème - IDS 9.40 n'autorise pas la notation 'FIRST n' dans aucun de ces contextes:

SELECT FIRST 10 * FROM elements INTO TEMP e;
INSERT INTO e SELECT FIRST 10 * FROM elements;

Troisième problème - IDS 9.40 n’a pas un simple ROWNUM.

Donc, pour contourner ces problèmes, nous pouvons écrire (en utilisant une table temporaire - nous l'enleverons plus tard):

SELECT e1.*
    FROM elements AS e1, elements AS e2
    WHERE e1.atomic_number >= e2.atomic_number
    GROUP BY e1.atomic_number, e1.symbol, e1.name, e1.atomic_weight, e1.stable
    HAVING COUNT(*) <= 10
    INTO TEMP e;

SELECT *
    FROM e INNER JOIN compound_component AS a
                   ON e.symbol = a.element
           INNER JOIN compound AS c
                   ON c.compound_id = a.compound_id;

Ceci produit la même réponse que la requête unique dans IDS 11.50. Peut-on éviter la table temporaire? Oui, mais c'est plus bavard:

SELECT e1.*, a.*, c.*
    FROM  elements AS e1, elements AS e2, compound_component AS a,
           compound AS c
    WHERE e1.atomic_number >= e2.atomic_number
      AND e1.symbol = a.element
      AND c.compound_id = a.compound_id
    GROUP BY e1.atomic_number, e1.symbol, e1.name, e1.atomic_weight,
             e1.stable, a.compound_id, a.element, a.seq_num,
             a.multiplicity, c.compound_id, c.name
    HAVING   COUNT(*) <= 10;

L’application de cet exemple aux ordres initiaux plus lignes de commande reste un exercice pour le lecteur.

Sous-ensemble de schéma pertinent pour la "table des éléments":

-- See: http://www.webelements.com/ for elements.
-- See: http://ie.lbl.gov/education/isotopes.htm for isotopes.

CREATE TABLE elements
(
    atomic_number   INTEGER NOT NULL UNIQUE CONSTRAINT c1_elements
                    CHECK (atomic_number > 0 AND atomic_number < 120),
    symbol          CHAR(3) NOT NULL UNIQUE CONSTRAINT c2_elements,
    name            CHAR(20) NOT NULL UNIQUE CONSTRAINT c3_elements,
    atomic_weight   DECIMAL(8,4) NOT NULL,
    stable          CHAR(1) DEFAULT 'Y' NOT NULL
                    CHECK (stable IN ('Y', 'N'))
);

CREATE TABLE compound
(
    compound_id     SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
    name            VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- The sequence number is used to order the components within a compound.

CREATE TABLE compound_component
(
    compound_id     INTEGER REFERENCES compound,
    element         CHAR(3) NOT NULL REFERENCES elements(symbol),
    seq_num         SMALLINT DEFAULT 1 NOT NULL
                    CHECK (seq_num > 0 AND seq_num < 20),
    multiplicity    INTEGER NOT NULL
                    CHECK (multiplicity > 0 AND multiplicity < 20),
    PRIMARY KEY(compound_id, seq_num)
);

Sortie (sur ma base de données exemple):

 1 H   Hydrogen        1.0079 Y     1 H    1     2       1 water
 1 H   Hydrogen        1.0079 Y     3 H    2     4       3 methane
 1 H   Hydrogen        1.0079 Y     4 H    2     6       4 ethane
 1 H   Hydrogen        1.0079 Y     5 H    2     8       5 propane
 1 H   Hydrogen        1.0079 Y     6 H    2    10       6 butane
 1 H   Hydrogen        1.0079 Y    11 H    2     5      11 ethanol
 1 H   Hydrogen        1.0079 Y    11 H    4     1      11 ethanol
 6 C   Carbon         12.0110 Y     2 C    1     1       2 carbon dioxide
 6 C   Carbon         12.0110 Y     3 C    1     1       3 methane
 6 C   Carbon         12.0110 Y     4 C    1     2       4 ethane
 6 C   Carbon         12.0110 Y     5 C    1     3       5 propane
 6 C   Carbon         12.0110 Y     6 C    1     4       6 butane
 6 C   Carbon         12.0110 Y     7 C    1     1       7 carbon monoxide
 6 C   Carbon         12.0110 Y     9 C    2     1       9 magnesium carbonate
 6 C   Carbon         12.0110 Y    10 C    2     1      10 sodium bicarbonate
 6 C   Carbon         12.0110 Y    11 C    1     2      11 ethanol
 8 O   Oxygen         15.9990 Y     1 O    2     1       1 water
 8 O   Oxygen         15.9990 Y     2 O    2     2       2 carbon dioxide
 8 O   Oxygen         15.9990 Y     7 O    2     1       7 carbon monoxide
 8 O   Oxygen         15.9990 Y     9 O    3     3       9 magnesium carbonate
 8 O   Oxygen         15.9990 Y    10 O    3     3      10 sodium bicarbonate
 8 O   Oxygen         15.9990 Y    11 O    3     1      11 ethanol

Answer 2

Si je comprends votre question, vous rencontrez un problème avec "TOP". Essayez d’utiliser une requête TOP-N.

Par exemple:

select  *
  from  (SELECT  *
           FROM  foo
          where  foo_id=[number]
       order by  foo_id desc)
 where  rownum <= 50

Cela vous donnera les cinquante meilleurs résultats (parce que je les classe par ordre décroissant dans la sous-requête)