Quelle est la meilleure façon d'expliquer ce qui est Hadoop et Map / Reduce?

Question

Il est très facile d'expliquer NoSQL à la vue de haut niveau - il est essentiellement le stockage « valeur clé ». Bien sûr, avec mille choses mineures et importantes, mais en général, il est juste le stockage des clés de valeur.

Quelle est la meilleure façon d'expliquer Hadoop et Map / Reduce? Peut-être quelques exemples du « monde réel », qui peut être facile de donner un comparer même pour les débutants? Merci!

Answer 1

J'ai récemment trouvé ce grand article décrivant la carte Réduire:

  

J'ai été la planification à écrire sur   l'algorithme MapReduce de Google pour   un peu de temps, mais je ne pouvais pas trouver un bon   exemple pratique. Ensuite, nous avons eu un   Utilisateurs de présentation Groupe C du Nord-Ouest   par Steve Yegge et un suivi   discussion et bières, et moi avons eu une   peu épiphanie. Steve parlait   à propos, entre autres, la construction   processus. Et c'est juste un tas de   algorithmes qui sont parfaits pour   expliquant MapReduce.

Les exemples de code sont en C ++, mais le contenu est vraiment agnostique de la langue.

Answer 2

Voici un tutoriel sur la carte / réduire en général, expliquant le contexte, les bases et les flux de données. Je trouve qu'il est utile d'expliquer la mise en œuvre App Engine de Google ainsi.

http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module4.html