SQL: cumulatif rapide Fréquence requête (postgres)

Question

Je cherche à obtenir cumulatif Fréquence de données de notre base de données. J'ai créé une simple table temporaire avec tous les chefs de mise à jour de statut unique que nous avons vu, et le nombre d'utilisateurs qui ont ce montant des mises à jour de statut.

     Table "pg_temp_4.statuses_count_tmp"
     Column     |  Type   | Modifiers 
----------------+---------+-----------
 statuses_count | integer | 
 frequency      | bigint  | 
Indexes:
    "statuses_count_idx" UNIQUE, btree (statuses_count)

Ma requête en cours est:

select statuses_count, frequency/(select * from total_statuses)::float, (select sum(frequency)/(select * from total_statuses)::float AS percentage from statuses_count_tmp WHERE statuses_count <= SCT.statuses_count) AS cumulative_percent  FROM statuses_count_tmp AS SCT ORDER BY statuses_count DESC;

Mais cela prend un certain temps et le nombre de requêtes se développe assez rapidement. Donc, avec les 50.000 lignes ~ j'ai, je regarde 50k lignes factoriels à lire. Assis ici en regardant la mouture de requête loin j'espère Theres une meilleure solution que je n'ai pas encore par des.

En espérant obtenir quelque chose comme ceci:

0       0.26975161      0.26975161
1       0.15306534      0.42281695
2       0.05513516      0.47795211
3       0.03050646      0.50845857
4       0.02064444      0.52910301

Answer 1

Si résoluble avec des fonctions de fenêtrage, supposant que vous avez PostgreSQL 8.4 ou version ultérieure. Je devine que total_statuses est une vue ou une table de température le long des lignes de select sum(frequency) from statuses_count_tmp? Je l'ai écrit comme un CTE ici qui devrait permettre de calculer le résultat juste une fois pour la durée de l'instruction:

with total_statuses as (select sum(frequency) from statuses_count_tmp)
select statuses_count,
       frequency / (select * from total_statuses) as frequency,
       sum(frequency) over(order by statuses_count)
           / (select * from total_statuses) as cumulative_frequency
from statuses_count_tmp

Sans les fonctions de la fenêtre de 8.4 votre meilleur pari est tout simplement de traiter les données itérativement:

create type cumulative_sum_type as ( statuses_count int, frequency numeric, cumulative_frequency numeric );
create or replace function cumulative_sum() returns setof cumulative_sum_type strict stable language plpgsql as $$
declare
  running_total bigint := 0;
  total bigint;
  data_in record;
  data_out cumulative_sum_type;
begin
  select sum(frequency) into total from statuses_count_tmp;
  for data_in in select statuses_count, frequency from statuses_count_tmp order by statuses_count
  loop
    data_out.statuses_count := data_in.statuses_count;
    running_total := running_total + data_in.frequency;
    data_out.frequency = data_in.frequency::numeric / total;
    data_out.cumulative_frequency = running_total::numeric / total;
    return next data_out;
  end loop;
end;
$$;
select * from cumulative_sum();