Comment utiliser python à l'information recherche à spécifique latitude / longitude dans un Esri shapefile?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/4596843

  •  15-10-2019
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Question

J'ai un Esri shapefile (d'ici: http://pubs.usgs.gov/ds/ 425 / ). Je cherche à python utilisé pour rechercher des informations à partir du fichier de forme (matériaux de surface dans ce cas) à une latitude / longitude donnée.

Quelle est la meilleure façon de s'y prendre pour résoudre ce problème?

Merci.

La solution finale:

#!/usr/bin/python

from osgeo import ogr, osr

dataset = ogr.Open('./USGS_DS_425_SHAPES/Surficial_materials.shp')
layer = dataset.GetLayerByIndex(0)
layer.ResetReading()

# Location for New Orleans: 29.98 N, -90.25 E
point = ogr.CreateGeometryFromWkt("POINT(-90.25 29.98)")

# Transform the point into the specified coordinate system from WGS84
spatialRef = osr.SpatialReference()
spatialRef.ImportFromEPSG(4326)
coordTransform = osr.CoordinateTransformation(
        spatialRef, layer.GetSpatialRef())

point.Transform(coordTransform)

for feature in layer:
    if feature.GetGeometryRef().Contains(point):
        break

for i in range(feature.GetFieldCount()):
    print feature.GetField(i)
Était-ce utile?

La solution

boîte à outils

Vous pouvez utiliser les liaisons Python au GDAL / OGR . Voici un exemple:

from osgeo import ogr

ds = ogr.Open("somelayer.shp")
lyr = ds.GetLayerByName("somelayer")
lyr.ResetReading()

point = ogr.CreateGeometryFromWkt("POINT(4 5)")

for feat in lyr:
    geom = feat.GetGeometryRef()
    if geom.Contains(point):
        sm = feat.GetField(feat.GetFieldIndex("surface_material"))
        # do stuff...

Autres conseils

Python Shapefile Library

Cela devrait vous donner la géométrie et des informations différentes.

Une autre option consiste à utiliser Shapely (une bibliothèque Python basée sur GEOS, le moteur pour PostGIS) et Fiona (qui est essentiellement pour la lecture / écriture de fichiers):

import fiona
import shapely

with fiona.open("path/to/shapefile.shp") as fiona_collection:

    # In this case, we'll assume the shapefile only has one record/layer (e.g., the shapefile
    # is just for the borders of a single country, etc.).
    shapefile_record = fiona_collection.next()

    # Use Shapely to create the polygon
    shape = shapely.geometry.asShape( shapefile_record['geometry'] )

    point = shapely.geometry.Point(32.398516, -39.754028) # longitude, latitude

    # Alternative: if point.within(shape)
    if shape.contains(point):
        print "Found shape for point."

Notez que faire des tests de point dans un polygone peut être coûteux si le polygone est grand / compliqué (par exemple, pour certains pays shapefiles avec des côtes très irrégulières). Dans certains cas, il peut aider à utiliser des boîtes englobantes pour écarter rapidement les choses avant de faire le test plus intensif:

minx, miny, maxx, maxy = shape.bounds
bounding_box = shapely.geometry.box(minx, miny, maxx, maxy)

if bounding_box.contains(point):
    ...

Enfin, gardez à l'esprit qu'il faut un certain temps à la charge et parse grande / irrégulière shapefiles (malheureusement, ces types de polygones sont souvent coûteux à garder en mémoire, aussi).

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