Question

Je veux savoir comment commencer à partir de zéro pour l'apprentissage machine. Aussi quelle langue est le mieux pour mettre en œuvre ses algorithmes ou le développement d'applications futures en découlent. Merci!

Était-ce utile?

La solution

Je suis une personne livre donc je recommande un des livres suivants:

  1. Éléments d'apprentissage statistique (Hastie et Tibshirani).
  2. Reconnaissance et apprentissage automatique (Bishop).

Le premier livre est disponible en téléchargement gratuit sur le site Web des auteurs. Vous pouvez télécharger et commencer à le lire. Vous aurez une idée sur vos lacunes. Si elle est trop difficile, alors vous devez améliorer vos statistiques et compétences en algèbre linéaire. Pour recommander l'algèbre linéaire I:

  • L'algèbre linéaire et ses applications (David Lay).

Pour les statistiques je aime:

  • Découvrir la statistique (Andy Fields).

Éloignez-vous des livres de recettes si vos objectifs sont à long terme.

Autres conseils

Vous pouvez commencer à apprendre l'apprentissage de la machine en assistant aux conférences de Andrew Ng à Coursera. Ce cours vous aide à développer bases ainsi que des concepts avancés dans l'apprentissage de la machine. Voici le lien vers le cours: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Python apprentissage Démarrer pour la mise en œuvre des algorithmes liés à l'apprentissage de la machine.

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