Question

Je développe une application GeoDjango où les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de carte et de faire des opérations de cartographie de base comme l'interrogation des caractéristiques à l'intérieur des polygones.

Je reconnu que les utilisateurs arrivent à télécharger « MultiLineString » s au lieu de « Polygon » est parfois. Cela provoque les requêtes géométries fermées attente à l'échec.

Quelle est la meilleure façon de convertir un objet MultiLineString à un Polygon en Python?

Merci.

- OMAT

Était-ce utile?

La solution

Hehe, tout d'abord je l'ai écrit ceci:

def close_geometry(self, geometry):
   if geometry.empty or geometry[0].empty:
       return geometry # empty

   if(geometry[-1][-1] == geometry[0][0]):
       return geometry  # already closed

   result = None
   for linestring in geom:
      if result is None:
          resultstring = linestring.clone()
      else:
          resultstring.extend(linestring.coords)

   geom = Polygon(resultstring)

   return geom

mais je découvre qu'il ya un peu nifty méthode appelée convex_hull qui fait la conversion de polygones pour vous automatiquement.

>>> s1 = LineString((0, 0), (1, 1), (1, 2), (0, 1))
>>> s1.convex_hull
<Polygon object at ...>
>>> s1.convex_hull.coords
(((0.0, 0.0), (0.0, 1.0), (1.0, 2.0), (1.0, 1.0), (0.0, 0.0)),)

>>> m1=MultiLineString(s1)
>>> m1.convex_hull
<Polygon object at...>
>>> m1.convex_hull.coords
(((0.0, 0.0), (0.0, 1.0), (1.0, 2.0), (1.0, 1.0), (0.0, 0.0)),)

Autres conseils

Ce petit code peut économiser beaucoup de temps, peut-être plus tard une forme plus courte geopandas sera incorporé.

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon, mapping

def linestring_to_polygon(fili_shps):
    gdf = gpd.read_file(fili_shps) #LINESTRING
    geom = [x for x in gdf.geometry]
    all_coords = mapping(geom[0])['coordinates']
    lats = [x[1] for x in all_coords]
    lons = [x[0] for x in all_coords]
    polyg = Polygon(zip(lons, lats))
    return gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs=gdf.crs, geometry=[polyg])
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