Question

Est-ce une mesure de tout ce qu'un développeur ou même un responsable peut regarder et obtenir du sens? Je sais qu’à un moment donné, il s’agissait uniquement du PageRank 7, 8, 9 et 10. Mais est-ce toujours une mesure valable de quoi que ce soit? Si oui, que pouvez-vous apprendre d'un PageRank?

Notez que je suppose que vous avez d'autres mesures que vous pouvez analyser.

Était-ce utile?

La solution

Le classement de page est spécifique à Google et constitue un algorithme propriétaire.

Il existe de nombreuses variables dans les formules utilisées par Google, mais le classement PageRank est principalement affecté par le nombre de liens pointant vers la page, le nombre de liens internes pointant vers la page du site et le nombre de pages du site.

Vous devez prendre en compte le fait qu’elle est spécifique à une page et non à un site Web . Vous devez donc optimiser chaque page.

Google envoie Googlebot , son robot d'indexation, pour spider votre site Web. Le bot est invité à ne pas explorer votre site trop profondément, à moins que le nombre de PR (PageRank) qu'il contient ne soit raisonnable.

Autres conseils

En ce qui concerne ce que j’ai vécu, le pagerank est un indicateur du nombre de sites récemment liés à votre site. Mais cela n’est pas nécessairement lié à votre position sur Google par exemple.

Nous avons parfois augmenté notre marketing et d’autres sites liés à notre site, et le pagerank a un peu augmenté.

Je pense que les facteurs qui entraînent une position de SERP changent trop pour mettre toute votre foi en une. Le pagerank était très important, et l'est toujours dans une certaine mesure, mais je ne peux pas répondre à quelle question.

Chaque lien que vous envoyez sur une page transfère une partie du PageRank de la page à l'endroit où le lien pointe. Plus il y a de liens, moins il y a de pagerank transmis à chacun. Utilisez rel = " nofollow " dans vos liens pour concentrer le flux de pagerank de manière plus contrôlée.

L’algorithme de classement de page est la distribution de probabilité utilisée pour représenter la probabilité qu’une personne qui clique de manière aléatoire sur des liens arrive sur une page donnée. C’est une assez bonne approximation de l’importance d’une page Web.

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