Question

J'utilise la bibliothèque graphique NetworkX pour Python. À un certain moment dans mon programme, je voudrais « consolider » mes nodeIDs dans une séquence de nombres. Voici mon approche naïve:

start = 1 # could be anything
for i, n in enumerate(g.nodes()):
    if i+start == n:
        continue
    g.add_node(i+start, attr_dict=g.node[n])
    g.add_edges_from([(i+start, v, g[n][v]) for v in g.neighbors(n)])
    g.remove_node(n)

Y at-il un moyen plus rapide que cette copie exhaustive de tous les voisins? Par exemple, j'ai essayé g[i+start] = g[n], mais ce qui est interdit.

Merci!

Était-ce utile?

La solution

Would ce travail?

http://networkx.github.io/ documentation / latest / référence / produit / networkx.relabel.convert_node_labels_to_integers.html

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from('spam')
print G.nodes()

retours:

['a', 1, 's', 'm', 'p']

:

start = 1
G = nx.convert_node_labels_to_integers(G,first_label=start)
print G.nodes()

retours:

[1, 2, 3, 4, 5]

Autres conseils

Dans le cas où votre intérêt est toujours d'actualité, il y a networkx.relabel_nodes() qui prend un dictionnaire de mappage.

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