Question

Im essayant de mettre en œuvre un avant et inverse transformée en cosinus discrète (DCT) en C. Le code est à transorm un seul bloc d'entrée de pixels à la matrice de transformation par l'intermédiaire de la fonction dct (), puis retour à des valeurs de pixels d'origine par l'intermédiaire la fonction IDCT (). S'il vous plaît voir le code ci-joint. Ma forme de sortie de la iDCT sont des valeurs consécutives de 244, 116, 244, 116, etc. De l'apparence des valeurs iDCT, il ne ressemble pas à mon programme fonctionne .. pourrait aider quelqu'un me et me donner une idée de ce que je résultats devraient s'attendre après chaque fonction? De toute évidence après la idct, je devrais obtenir prety près de la matrice d'entrée originale.

Merci

 # include <stdio.h>
 # define PI 3.14

void dct(float [][]);       // Function prototypes
void idct(float [][]);     // Function prototypes

void dct(float inMatrix[8][8]){

    double dct,
    Cu,
    sum,
    Cv;

    int i,
    j,
    u,
    h = 0,
    v;

    FILE * fp = fopen("mydata.csv", "w");

    float dctMatrix[8][8],
    greyLevel;                       

    for (u = 0; u < 8; ++u) {
        for (v = 0; v < 8; ++v) {

            if (u == 0) {
                Cu = 1.0 / sqrt(2.0);
            } else {
                Cu = 1.0;
            }

            if (v == 0) {
                Cv = 1.0 / sqrt(2.0);
            } else {
                Cu = (1.0);
            }   

            sum = 0.0;  

            for (i = 0; i < 8; i++) {
                for (j = 0; j < 8; j++) {

                    // Level around 0
                    greyLevel = inMatrix[i][j];

                    dct = greyLevel * cos((2 * i + 1) * u * PI / 16.0) *
                        cos((2 * j + 1) * v * PI / 16.0);

                    sum += dct;

                }               
            }
            dctMatrix[u][v] = 0.25 * Cu * Cv * sum;
            fprintf(fp, "\n %f", dctMatrix[u][v]);          
        }
        fprintf(fp, "\n");
    }  
    idct(dctMatrix);  
 }

void idct(float dctMatrix[8][8]){

    double idct,
    Cu,
    sum,
    Cv;

    int i,
    j,
    u,
    v;

    float idctMatrix[8][8],
    greyLevel;

    FILE * fp = fopen("mydata.csv", "a");

    fprintf(fp, "\n Inverse DCT");                     

    for (i = 0; i < 8; ++i) {
        for (j = 0; j < 8; ++j) { 

            sum = 0.0;  

        for (u = 0; u < 8; u++) {
            for (v = 0; v < 8; v++) {

            if (u == 0) {
                Cu = 1.0 / sqrt(2.0);
            } else {
                Cu = 1.0;
              }

            if (v == 0) {
                Cv = 1.0 / sqrt(2.0);
            } else {
                Cu = (1.0);
              }   

                    // Level around 0
                greyLevel = dctMatrix[u][v];

                idct = (greyLevel * cos((2 * i + 1) * u * PI / 16.0) *
                        cos((2 * j + 1) * v * PI / 16.0));

                sum += idct;

                }               
            }
            idctMatrix[i][j] = 0.25 * Cu * Cv * sum;
            fprintf(fp, "\n %f", idctMatrix[i][j]);         
        }
        fprintf(fp, "\n");
    }    
 }


int main() {

   float    
    testBlockA[8][8] = { {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255} },

    testBlockB[8][8] = {{255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255},
                        {255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255},
                        {255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255},
                        {255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255} };

    dct(testBlockB);
}
Était-ce utile?

La solution

Il y a au moins deux fautes de frappe dans l'affectation constante Cv au cas des déclarations:

    if (v == 0) {
        Cv = 1.0 / sqrt(2.0);
    } else {
        Cu = (1.0); // << this should be Cv = 1.0
    }   

n'a pas vérifié aussi bien que. Utilisation de la wikipedia allemand sur transformée en cosinus, suite à des travaux de code ... Je ne voulais pas le temps consacré à comprendre comment vous avez défini ce que la constante de conversion. Je suppose que vous devez vous assurer que vous utilisez les constantes correctes et fonctions inverses:

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>

void dct(float **DCTMatrix, float **Matrix, int N, int M);
void write_mat(FILE *fp, float **testRes, int N, int M);
void idct(float **Matrix, float **DCTMatrix, int N, int M);
float **calloc_mat(int dimX, int dimY);
void free_mat(float **p);


float **calloc_mat(int dimX, int dimY){
    float **m = calloc(dimX, sizeof(float*));
    float *p = calloc(dimX*dimY, sizeof(float));
    int i;
    for(i=0; i <dimX;i++){
    m[i] = &p[i*dimY];

    }
   return m;
}

void free_mat(float **m){
  free(m[0]);
  free(m);
}

void write_mat(FILE *fp, float **m, int N, int M){

   int i, j;
   for(i =0; i< N; i++){
    fprintf(fp, "%f", m[i][0]);
    for(j = 1; j < M; j++){
       fprintf(fp, "\t%f", m[i][j]);
        }   
    fprintf(fp, "\n");
   }
   fprintf(fp, "\n");
}

void dct(float **DCTMatrix, float **Matrix, int N, int M){

    int i, j, u, v;
    for (u = 0; u < N; ++u) {
        for (v = 0; v < M; ++v) {
        DCTMatrix[u][v] = 0;
            for (i = 0; i < N; i++) {
                for (j = 0; j < M; j++) {
                    DCTMatrix[u][v] += Matrix[i][j] * cos(M_PI/((float)N)*(i+1./2.)*u)*cos(M_PI/((float)M)*(j+1./2.)*v);
                }               
            }
        }
    }  
 }

void idct(float **Matrix, float **DCTMatrix, int N, int M){
    int i, j, u, v;

    for (u = 0; u < N; ++u) {
        for (v = 0; v < M; ++v) {
          Matrix[u][v] = 1/4.*DCTMatrix[0][0];
          for(i = 1; i < N; i++){
          Matrix[u][v] += 1/2.*DCTMatrix[i][0];
           }
           for(j = 1; j < M; j++){
          Matrix[u][v] += 1/2.*DCTMatrix[0][j];
           }

           for (i = 1; i < N; i++) {
                for (j = 1; j < M; j++) {
                    Matrix[u][v] += DCTMatrix[i][j] * cos(M_PI/((float)N)*(u+1./2.)*i)*cos(M_PI/((float)M)*(v+1./2.)*j);
                }               
            }
        Matrix[u][v] *= 2./((float)N)*2./((float)M);
        }
    }  
 }



int main() {

   float    
    testBlockA[8][8] = { {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
                         {255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255} },

    testBlockB[8][8] = {{255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255},
                        {255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255},
                        {255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255},
                        {255, 0, 255, 0, 255, 0, 255, 0},
                        {0, 255, 0, 255, 0, 255, 0, 255} };

    FILE * fp = fopen("mydata.csv", "w");
    int dimX = 8, dimY = 8;
    int i, j;

    float **testBlock = calloc_mat(dimX, dimY);
    float **testDCT = calloc_mat(dimX, dimY);
    float **testiDCT = calloc_mat(dimX, dimY);

    for(i = 0; i<dimX; i++){
      for(j = 0; j<dimY; j++){
        testBlock[i][j] = testBlockB[i][j];
      }
    }

    dct(testDCT, testBlock, dimX, dimY);
    write_mat(fp, testDCT, dimX, dimY);

    idct(testiDCT, testDCT, dimX, dimY);
    write_mat(fp, testiDCT, dimX, dimY);

    fclose(fp);
    free_mat(testBlock);
    free_mat(testDCT);
    free_mat(testiDCT);

    return 0;
}

Modifier la DCT est basé sur le CrossProduct de DCT-II de formule dans le wiki. le IDCT est basé sur la CrossProduct de formule DCT-III avec le facteur de normalisation 2 / N par dimension (étant donné que ceci est l'inverse DCT-II tel que mentionné dans le texte). Modifier Je suis assez sûr que le facteur dans le TCD inverse devrait RACINE (2) et non 1 / sqrt (2) dans votre version.

Autres conseils

Vous ne faites pas

#include <math.h>

Cela pourrait signifier que le compilateur suppose des choses sur les fonctions mathématiques qui ne sont pas vrai, par exemple, que tous returnint. S'il vous plaît noter que toutes les fonctions que vous appelez besoin d'être déclarée quelque part, C ne dispose pas d'un « intégré » sin() plus qu'il a intégré dans printf() (pour ce dernier vous incluez correctement stdin.h, bien sûr).

En outre, vous pouvez utiliser M_PI une fois que vous avez inclus <math.h>.

En plus de réponse précédente à propos de fautes de frappe en constante Cv (dans les deux fonctions TCD () et idct ()), vous avez utilisé DCT inverse formule (2e) de manière incorrecte. Il fallait multiplier par Cv et Cu chaque fois dans la boucle. Alors, devrait être le bon code de idct ():

void idct(float dctMatrix[8][8]){

    double idct,
    Cu,
    sum,
    Cv;

    int i,
    j,
    u,
    v;

    float idctMatrix[8][8],
    greyLevel;

    FILE * fp = fopen("mydata.csv", "a");
    fprintf(fp, "\n Inverse DCT");      

    for (i = 0; i < 8; ++i) {
        for (j = 0; j < 8; ++j) { 

            sum = 0.0;  

        for (u = 0; u < 8; u++) {
            for (v = 0; v < 8; v++) {

            if (u == 0) {
                Cu = 1.0 / sqrt(2.0);
            } else {
                Cu = 1.0;
              }

            if (v == 0) {
                Cv = 1.0 / sqrt(2.0);
            } else {
                Cv = (1.0); //mistake was here - the same is in dct()
              }   
                greyLevel = dctMatrix[u][v];

                 // Multiply by Cv and Cu here!
                idct = (greyLevel * Cu * Cv *          
                        cos((2 * i + 1) * u * PI / 16.0) *
                        cos((2 * j + 1) * v * PI / 16.0));

                sum += idct;
                }               
            }
            // not "* Cv * Cu" here!
            idctMatrix[i][j] = 0.25 * sum;           
            fprintf(fp, "\n %f", idctMatrix[i][j]);  
        }
        fprintf(fp, "\n");      
    }    
 }

Dans ce cas, les valeurs de sortie sont proches de 255, 0, 255, 0, etc.

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