Probabilité normale interprétation de terrain [clos]

Question

J'ai une question fondamentale. Quelle est la base de la courbe de probabilité normale à savoir qu'est-ce que les probabilités représentent-ils? Je teste une distribution normale. Mon normplot (en Matlab) a révélé que les valeurs étaient plus ou moins en ligne droite, mais la probabilité de 0,5 correspond à une valeur autre que zéro.

Ma question est, comment puis-je interpréter cela? Est-ce que cela veut dire que mes données sont normalement distribuées, mais a une moyenne (à savoir pas standard normal) non nul ou ne reflète cette probabilité que quelque chose d'autre? J'ai essayé Google et un lien dit que les probabilités sont les probabilités cumulées de la z-table, et je ne peux pas savoir quoi faire de lui.

De plus en Matlab, est-ce que tant que les valeurs sont raccord dans la ligne tracée par le programme (la ligne en pointillé rouge), les valeurs proviennent d'une distribution normale? Dans l'un de mes graphiques, la ligne en pointillé est très raide, mais les valeurs s'intégrer, ce que cela signifie que les une ou deux valeurs qui sont en dehors de cette façon en ligne ne sont que des valeurs aberrantes?

Je suis très nouveau pour les statistiques, merci de l'aide!

Merci!

Answer 1

Ma question est, comment puis-je interpréter cela? Est-ce que cela veut dire que mes données sont normalement distribuées, mais a une valeur non nulle moyenne (c.-à-pas standard normal) ou cette probabilité ne reflète que quelque chose d'autre?

Vous avez raison. Si vous exécutez normplot et obtenez des données très proche de la ligne ajustée, cela signifie que vos données ont une fonction de distribution cumulative qui est très proche d'une distribution normale. Les points 0,5 CDF correspond à la valeur moyenne de la distribution normale ajustée. (On dirait 0,002 dans votre cas)

La raison pour laquelle vous obtenez une ligne droite est que l'axe y est non linéaire, et il est fait pour être « perverti » de telle sorte qu'une distribution cumulative gaussienne parfaite serait la carte en ligne: les marques axe y sont linéaires avec l'inverse fonction d'erreur .

Quand vous regardez les extrémités et ils ont des pentes plus raides que la ligne ajustée, cela signifie que votre distribution a queue plus courte qu'une distribution normale, autrement dit, il y a moins de valeurs aberrantes, peut-être en raison d'une contrainte physique qui empêche la variation excessive de la moyenne .

Answer 2

La distribution normale est une fonction de densité. La probabilité d'une seule valeur est égale à 0. Ceci parce que vous avez la probabilité totale (= 1) réparties entre un nombre infini de valeurs (sa fonction continue).

Qu'est-ce que vous avez là dans le graphique (de la distribution normale) est la façon dont la probabilité est répartie (axe y) autour des valeurs (axe x). Alors, que vous pouvez obtenir à partir du graphique est la probabilité d'un intervalle soit entre 2 points, de -infini à un point quelconque, ou d'un point à + infinte. Cette probabilité est obtenue en intégrant la fonction (de la distribution normale) définie à partir de Point1 à point2.

Mais vous ne devez pas faire cette intégrale puisque vous avez la table z. Le tableau z donne la probabilité de x étant comprise entre -infini et x (aplying l'équation qui relie x à z)

Je n'ai pas Matlab, mais je suppose que la ligne droite que vous mentionnez est la fonction de distribution cumulative, qui vous indique la probabilité de x entre [-infini, x], et est déterminé par la somme (ou intégrale ce cas) de -infini à la valeur de x (ou obtenus dans le tableau z)

Désolé si mon anglais était mauvais. J'espère que j'été utile.