Traçage Cartes thématiques en R à l'aide de données et Shapefiles fichiers à partir de sources DIFFÉRENTS

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/8843358

  •  27-10-2019
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Question

Étant donné un shapefile, comment puis-je forme et utiliser un fichier de données afin de pouvoir tracer des cartes thématiques en utilisant des identifiants qui correspondent à des régions de forme dans le shapefile?

#Download English Government Office Network Regions (GOR) from:
#http://www.sharegeo.ac.uk/handle/10672/50
tmp_dir = tempdir()
url_data = "http://www.sharegeo.ac.uk/download/10672/50/English%20Government%20Office%20Network%20Regions%20(GOR).zip"
zip_file = sprintf("%s/shpfile.zip", tmp_dir)
download.file(url_data, zip_file)
unzip(zip_file, exdir = tmp_dir)

library(maptools)

#Load in the data file (could this be done from the downloaded zip file directly?
gor=readShapeSpatial(sprintf('%s/Regions.shp', tmp_dir))

#I can plot the shapefile okay...
plot(gor)

#and I can use these commands to get a feel for the data...
summary(gor)
attributes(gor@data)
gor@data$NAME
#[1] North East               North West              
#[3] Greater London Authority West Midlands           
#[5] Yorkshire and The Humber South West              
#[7] East Midlands            South East              
#[9] East of England         
#9 Levels: East Midlands East of England ... Yorkshire and The Humber

#download data from http://www.justice.gov.uk/downloads/publications/statistics-and-data/courts-and-sentencing/csq-q3-2011-insolvency-tables.csv
#insolvency<- read.csv("~/Downloads/csq-q3-2011-insolvency-tables.csv")
insolvency=read.csv("http://www.justice.gov.uk/downloads/publications/statistics-and-data/courts-and-sentencing/csq-q3-2011-insolvency-tables.csv")
insolvencygor.2011Q3=subset(insolvency,Time.Period=='2011 Q3' & Geography.Type=='Government office region')
#tidy the data
require(gdata)
insolvencygor.2011Q3=drop.levels(insolvencygor.2011Q3)

names(insolvencygor.2011Q3)
#[1] "Time.Period"                 "Geography"                  
#[3] "Geography.Type"              "Company.Winding.up.Petition"
#[5] "Creditors.Petition"          "Debtors.Petition"  

levels(insolvencygor.2011Q3$Geography)
#[1] "East"                     "East Midlands"           
#[3] "London"                   "North East"              
#[5] "North West"               "South East"              
#[7] "South West"               "Wales"                   
#[9] "West Midlands"            "Yorkshire and the Humber"

#So what next?   

Après avoir obtenu jusque-là, comment puis-je passer à l'étape suivante dans la génération d'une thématique / choroplèthes carte, que les couleurs de chaque région en fonction de la valeur de Debtors.Petition, par exemple?

(Je viens aussi remarqué une Gotcha possible - il y a une disparité dans les niveaux de capitalisation GOR: « Yorkshire et Humber » et « Yorkshire et Humber »)

Était-ce utile?

La solution

Ayant pas vu le bois pour les arbres, pour répondre à ma propre question, voici un moyen (code suivant à partir du code dans la question):

#Convert factors to numeric [ http://stackoverflow.com/questions/4798343/convert-factor-to-integer ]
#There's probably a much better formulaic way of doing this/automating this?
insolvencygor.2011Q3$Creditors.Petition=as.numeric(levels(insolvencygor.2011Q3$Creditors.Petition))[insolvencygor.2011Q3$Creditors.Petition]
insolvencygor.2011Q3$Company.Winding.up.Petition=as.numeric(levels(insolvencygor.2011Q3$Company.Winding.up.Petition))[insolvencygor.2011Q3$Company.Winding.up.Petition]
insolvencygor.2011Q3$Debtors.Petition=as.numeric(levels(insolvencygor.2011Q3$Debtors.Petition))[insolvencygor.2011Q3$Debtors.Petition]

#Tweak the levels so they match exactly (really should do this via a lookup table of some sort?)
i2=insolvencygor.2011Q3
i2c=c('East of England','East Midlands','Greater London Authority','North East','North West','South East','South West','Wales','West Midlands','Yorkshire and The Humber')
i2$Geography=factor(i2$Geography,labels=i2c)

#Merge the data with the shapefile
gor@data=merge(gor@data,i2,by.x='NAME',by.y='Geography')

#Plot the data using a greyscale
plot(gor,col=gray(gor@data$Creditors.Petition/max(gor@data$Creditors.Petition)))

Alors, que cette approche n'est de fusionner les données numériques dans le fichier de formes, puis tracer directement.

Cela dit, ne serait pas un moyen plus propre de garder le fichier de données et le fichier de forme séparée? (Je ne suis toujours pas sûr de savoir comment faire?)

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