Question

Lié à ma question précédente , existe-t-il une chance réaliste d'extraire positions de la caméra de surveillance sur des images de Google Streetview au moyen d'algorithmes de vision par ordinateur? Je ne suis pas un expert dans ce domaine. Mais cela devrait être plus facile que la détection de visage et autres.

Était-ce utile?

La solution

Je suis tout à fait d’accord avec Rob pour dire que l'extraction des emplacements des caméras sera plus difficile que la détection des visages (ou même la reconnaissance).

Que diriez-vous d'une approche différente de votre question: comment trouver l'emplacement de la caméra en train de prendre des images de surveillance.

Il existe des techniques standard (si complexes) des photogrammétrie pour mapper les coordonnées 2D ou 3D des objets. en utilisant des photographies de plusieurs caméras ou une seule caméra sous plusieurs angles. Ce que vous recherchez serait la "photogrammétrie inverse". que je n’ai jamais vu auparavant, mais cet intéressant anecdote légale suggère que c'est faisable.

Autres conseils

Je pense que vous avez tort de dire que c'est un problème plus facile que la reconnaissance de visage (bien que je suppose que vous parliez de détection de visage).

Considérez que les visages ont une forme raisonnablement régulière, ont généralement deux yeux, un nez et une bouche dans une configuration spécifique, tandis que les caméras de surveillance d’un fabricant auront un aspect différent de celles d’un autre fabricant et sous des angles différents.

Avec les visages, si vous ne pouvez pas voir le visage de la personne, cela ne vous intéresse pas, mais dans votre scénario, vous souhaitez détecter la caméra, quelle que soit sa position par rapport à vous.

Bien que ce ne soit pas impossible (c’est-à-dire que les humains peuvent le faire!), je ne pense pas que l’informatique soit tout à fait à la tâche .....

Cela ressemble à la classe de problèmes pour laquelle le Turc mécanique d'Amazon a été inventé. Je ne crois pas qu'un algorithme de traitement d'image ou de reconnaissance d'image fasse partie de nos connaissances actuelles et de nos capacités matérielles / logicielles.

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