Quelle multiplication et le facteur plus à utiliser pour faire le taux d'apprentissage adaptatif dans les réseaux de neurones?

Question

Je suis nouveau à des réseaux de neurones et, pour obtenir l'adhérence sur la question, je l'ai mis en place un MLP feed-forward de base que j'entraîne actuellement par rétropropagation. Je suis conscient qu'il existe des moyens plus sophistiqués et mieux de le faire, mais dans

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La solution

Je ne l'ai pas regardé les réseaux de neurones pour la période la plus longue (10 ans +), mais après avoir vu votre question, je pensais que je serais un éclaireur rapide au sujet. Je continuais de voir les mêmes chiffres partout sur l'internet par rapport à l'augmentation ( a ) et diminution ( b ) facteur ( 1.2 & 0,5 , respectivement).

J'ai réussi à suivre ces valeurs jusqu'à Martin Riedmiller et Heinrich Braun RPROP algorithme (1992). Riedmiller et Braun sont très spécifiques sur les paramètres sensibles à choisir.

Voir: RPROP: Un rapide apprentissage adaptatif algorithme

J'espère que cette aide.

Answer 1

Je ne l'ai pas regardé les réseaux de neurones pour la période la plus longue (10 ans +), mais après avoir vu votre question, je pensais que je serais un éclaireur rapide au sujet. Je continuais de voir les mêmes chiffres partout sur l'internet par rapport à l'augmentation ( a ) et diminution ( b ) facteur ( 1.2 & 0,5 , respectivement).

J'ai réussi à suivre ces valeurs jusqu'à Martin Riedmiller et Heinrich Braun RPROP algorithme (1992). Riedmiller et Braun sont très spécifiques sur les paramètres sensibles à choisir.

Voir: RPROP: Un rapide apprentissage adaptatif algorithme

J'espère que cette aide.