Trouver l'intersection de deux listes imbriquées?
https://stackoverflow.com/questions/642763
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22-07-2019 - |
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Je sais comment obtenir une intersection de deux listes non hiérarchiques:
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]
ou
def intersect(a, b):
return list(set(a) & set(b))
print intersect(b1, b2)
Mais lorsque je dois trouver une intersection pour des listes imbriquées, mes problèmes commencent:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
En fin de compte, j'aimerais recevoir:
c3 = [[13,32],[7,13,28],[1,6]]
Pouvez-vous me donner un coup de main avec cela?
Connexes
La solution
Si vous souhaitez:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]
Alors voici votre solution pour Python 2:
c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]
Dans Python 3, le filtre renvoie une liste itérable au lieu de la liste . Vous devez donc insérer les appels filtre dans la liste . () :
c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]
Explication:
La partie filtre prend l'élément de chaque sous-liste et vérifie s'il fait partie de la liste source c1. La compréhension de la liste est exécutée pour chaque sous-liste dans c2.
Autres conseils
Vous n'avez pas besoin de définir l'intersection. C'est déjà une partie de première classe de l'ensemble.
>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])
Pour les personnes cherchant simplement à trouver l'intersection de deux listes, Asker a fourni deux méthodes:
b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] b3 = [val for val in b1 if val in b2]et
def intersect(a, b): return list(set(a) & set(b)) print intersect(b1, b2)
Mais il existe une méthode hybride plus efficace, car vous ne devez effectuer qu'une seule conversion entre liste / ensemble, par opposition à trois:
b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]
Ceci fonctionnera dans O (n), alors que sa méthode originale impliquant la compréhension de liste s’exécutera dans O (n ^ 2)
L'approche fonctionnelle:
input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]
result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))
et il peut être appliqué au cas plus général des listes 1+
Version de compréhension de liste pure
>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)
Variante aplatie:
>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]
Variante imbriquée:
>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
Le & amp; l'opérateur prend l'intersection de deux ensembles.
{1, 2, 3} & amp; {2, 3, 4} Out [1]: {2, 3}
Une façon pythonique de prendre l'intersection de 2 listes est:
[x for x in list1 if x in list2]
Vous devez aplatir ce code (tiré de http: // kogs- www.informatik.uni-hamburg.de/~meine/python_tricks ), le code n’a pas été testé, mais je suis certain que cela fonctionne:
def flatten(x):
"""flatten(sequence) -> list
Returns a single, flat list which contains all elements retrieved
from the sequence and all recursively contained sub-sequences
(iterables).
Examples:
>>> [1, 2, [3,4], (5,6)]
[1, 2, [3, 4], (5, 6)]
>>> flatten([[[1,2,3], (42,None)], [4,5], [6], 7, MyVector(8,9,10)])
[1, 2, 3, 42, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"""
result = []
for el in x:
#if isinstance(el, (list, tuple)):
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
Après avoir aplati la liste, vous effectuez l'intersection de la manière habituelle:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
def intersect(a, b):
return list(set(a) & set(b))
print intersect(flatten(c1), flatten(c2))
Puisque intersection a été défini, une compréhension de base d'une liste suffit:
>>> c3 = [intersect(c1, i) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]
Amélioration grâce à la remarque de S. Lott et à la remarque associée de TM.:
>>> c3 = [list(set(c1).intersection(i)) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]
Donné:
> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
Je trouve que le code suivant fonctionne bien et peut-être plus concis si vous utilisez l'opération set:
> c3 = [list(set(f)&set(c1)) for f in c2]
Cela a:
> [[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]
Si vous en avez besoin:
> c3 = [sorted(list(set(f)&set(c1))) for f in c2]
nous avons:
> [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
Au fait, pour un style plus python, celui-ci convient également:
> c3 = [ [i for i in set(f) if i in c1] for f in c2]
Considérez-vous que [1,2] se croise avec [1, [2]] ? C’est-à-dire s’agit-il uniquement des chiffres qui vous intéressent ou de la structure de la liste?
S'il ne s'agit que de chiffres, cherchez comment "aplatir" les listes, puis utilisez la méthode set () .
Je ne sais pas si je suis en retard pour répondre à votre question. Après avoir lu votre question, je suis arrivé à une fonction intersect () qui peut fonctionner à la fois sur liste et sur liste imbriquée. J'ai utilisé la récursivité pour définir cette fonction, c'est très intuitif. J'espère que c'est ce que vous recherchez:
def intersect(a, b):
result=[]
for i in b:
if isinstance(i,list):
result.append(intersect(a,i))
else:
if i in a:
result.append(i)
return result
Exemple:
>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> print intersect(c1,c2)
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]
>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> print intersect(b1,b2)
[4, 5]
Je cherchais aussi un moyen de le faire, et finalement ça a fini comme ça:
def compareLists(a,b):
removed = [x for x in a if x not in b]
added = [x for x in b if x not in a]
overlap = [x for x in a if x in b]
return [removed,added,overlap]
Pour définir une intersection qui prend correctement en compte la cardinalité des éléments, utilisez Compteur :
from collections import Counter
>>> c1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
>>> c2 = [1, 2, 4, 4, 4, 4, 5]
>>> list((Counter(c1) & Counter(c2)).elements())
[1, 2, 4, 4, 4]
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [list(set(c2[i]).intersection(set(c1))) for i in xrange(len(c2))]
c3
->[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]
Nous pouvons utiliser des méthodes définies pour cela:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
result = []
for li in c2:
res = set(li) & set(c1)
result.append(list(res))
print result
# Problem: Given c1 and c2:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
# how do you get c3 to be [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]] ?
Voici un moyen de définir c3 sans impliquer d'ensembles:
c3 = []
for sublist in c2:
c3.append([val for val in c1 if val in sublist])
Mais si vous préférez utiliser une seule ligne, vous pouvez le faire:
c3 = [[val for val in c1 if val in sublist] for sublist in c2]
C’est une compréhension de liste dans une compréhension de liste, ce qui est un peu inhabituel, mais je pense que vous ne devriez pas avoir trop de difficulté à la suivre.
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [list(set(i) & set(c1)) for i in c2]
c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]
Pour moi, c’est un moyen très élégant et rapide de le faire:)
liste simple peut être créée via réduire facilement.
Tout ce dont vous avez besoin pour utiliser initializer - troisième argument de la fonction réduire .
reduce(
lambda result, _list: result.append(
list(set(_list)&set(c1))
) or result,
c2,
[])
Le code ci-dessus fonctionne à la fois pour python2 et python3, mais vous devez importer le module de réduction en tant que à partir de l’importation de functools . Consultez le lien ci-dessous pour plus de détails.
