Création de séries chronologiques XTS

Question

zz <- textConnection("strtimestamp, jstimestamp, 61757, 61754, 61760, 61753, 61758, 61762, 61756, 61759, 61761, 61755, 61752
'01/01/2007 00:00:00', 1167606000000, 1145.3, 1647.3, 612, 963.3, 1063.5, 2294.3, 726.9, 280.8, 5182.4, 739.5, 1631.7
'01/01/2007 00:05:00', 1167606300000, 1116.7, 1625.4, 695.3, 948.4, 1111.8, 2262, 736.5, 202.7, 5135.8, 733, 1608.1
'01/01/2007 00:10:00', 1167606600000, 1100.3, 1613.4, 614.9, 957.5, 1059.8, 2261.6, 723.2, 238.5, 5114.5, 733, 1599.1
'01/01/2007 00:13:41', 1167606821000, 1101.2, 1619.6, 600.9, 947.7, 1047.3, 2254.1, 715.5, 269.7, 5124.3, 726.5, 1608.2
'01/01/2007 00:15:41', 1167606941000, 1097.6, 1607.6, 626.2, 944.2, 1032.2, 2224.9, 715.5, 260.6, 5094.3, 728.9, 1602.3
'01/01/2007 00:25:00', 1167607500000, 1081.1, 1622, 616.7, 955.1, 1047, 2240.1, 717.7, 259.8, 5088.6, 737.8, 1578.7
'01/01/2007 00:30:00', 1167607800000, 1079.5, 1602.3, 601.6, 953.2, 1019.7, 2195.7, 710.8, 266, 5043.4, 742.8, 1560.9
'01/01/2007 00:35:00', 1167608100000, 1055.6, 1597.3, 599.4, 947.9, 1050.8, 2168, 723.9, 242.1, 5063.7, 732.9, 1554.5
'01/01/2007 00:40:00', 1167608400000, 1050.5, 1585.7, 618.4, 942.3, 1025.1, 2142.6, 705.5, 236.6, 5012.4, 745, 1555.3
'01/01/2007 00:45:00', 1167608700000, 1054.4, 1588.8, 607.7, 917.4, 1030.4, 2143.6, 696.9, 246.4, 5011.9, 736.5, 1565.8
'01/01/2007 00:50:00', 1167609000000, 1063, 1580.7, 587.7, 937.5, 1002.2, 2136.6, 694.5, 247.4, 5007.5, 740.8, 1535
'01/01/2007 00:55:00', 1167609300000, 1054.2, 1576.5, 623.6, 932.1, 1017, 2101, 708.6, 208.9, 4999.9, 740.5, 1532.4
'01/01/2007 01:00:00', 1167609600000, 1061.8, 1561.2, 574.1, 906.4, 1011.5, 2102.9, 705.1, 235.7, 4963.5, 729.1, 1546.6
'01/01/2007 01:05:00', 1167609900000, 1066.2, 1563.7, 642.4, 923, 1024.1, 2075.3, 682.5, 200.8, 4945, 738, 1523.2
'01/01/2007 01:10:00', 1167610200000, 1025.4, 1556.3, 577, 931.9, 1009.8, 2064.6, 684.7, 237.2, 4917.2, 725.1, 1503.6
'01/01/2007 01:15:00', 1167610500000, 1022.7, 1545.5, 573, 918, 992.6, 2052.3, 695.2, 224.7, 4926.7, 725.2, 1496
'01/01/2007 01:20:00', 1167610800000, 1018.4, 1544.9, 582.7, 897.7, 985.3, 2039.5, 681.9, 225.2, 4891.7, 728.2, 1534.1
'01/01/2007 01:25:00', 1167611100000, 1012.4, 1529.3, 558.9, 915.4, 969.7, 2029.1, 694, 241.4, 4874.9, 731.9, 1491.4
'01/01/2007 01:30:00', 1167611400000, 1013.1, 1525, 581.9, 911.6, 970.4, 2017.1, 685.2, 231.2, 4866.2, 735.8, 1489.1
'01/01/2007 01:35:00', 1167611700000, 1011.4, 1530.9, 567.4, 890.1, 964.3, 2001, 691.8, 227.8, 4821.6, 735.6, 1492.5
'01/01/2007 01:40:00', 1167612000000, 1006.6, 1523.6, 574.5, 882, 963.9, 1966.6, 662, 228, 4800, 749.3, 1501
'01/01/2007 01:42:55', 1167612175000, 1004, 1514.5, 544.7, 896, 949.5, 1974.1, 682.5, 240, 4814, 735.4, 1480.4
'01/01/2007 01:44:29', 1167612269000, 1007.1, 1513.4, 561.7, 873, 948, 1976.1, 677, 229.4, 4778.9, 723.8, 1492.4
'01/01/2007 01:50:00', 1167612600000, 1015, 1506, 547.7, 895.7, 923.6, 1980.8, 667.7, 238.4, 4772.8, 731.1, 1476.9
'01/01/2007 01:55:00', 1167612900000, 990.2, 1490.8, 582.7, 869.9, 933.7, 1941.4, 663.7, 225.2, 4745.7, 738.5, 1468.8
'01/01/2007 02:00:00', 1167613200000, 978, 1484.9, 569.6, 890.9, 945.7, 1905.7, 679.3, 215.7, 4711.1, 723.8, 1455.3
'01/01/2007 02:05:00', 1167613500000, 994.7, 1489.5, 544.9, 861.1, 934.3, 1927.1, 679.4, 212.7, 4697.3, 717.8, 1468.9
'01/01/2007 02:10:00', 1167613800000, 990.6, 1471.4, 569, 883, 920, 1894.5, 661.4, 215.6, 4672.8, 731.3, 1439.6
'01/01/2007 02:15:00', 1167614100000, 976.5, 1480.8, 531.4, 880.3, 935.9, 1903.4, 659.9, 224.9, 4691.2, 720.1, 1442.9
")
Data <- read.table(zz,  header = TRUE,  sep = ",",  dec=".")

Comment puis-je lire cette série chronologique dans xts, zoo ou dans une autre classe de séries chronologiques R prenant en charge les séries chronologiques irrégulières?

le format de la première colonne est "%m/%d/%Y %H:%M:%S"

===================

Le premier exemple de Vincent fonctionne donc j'accepte sa réponse.Les deux autres ne fonctionnent pas sur les données réelles.Il dit que l'index n'est pas unique, même si dans mes données je n'ai pas de date / heure en double.

Answer 1

Vous pouvez lire les données dans un data.frame, analyser manuellement la date, et convertissez-le en objet xts. Si quelque chose ne va pas, vous verrez plus clairement ce qui se passe.

d <- read.csv(textConnection(s))
d <- xts( 
  d[,-1], 
  as.POSIXct( 
    as.character(d[,1]), 
    format="'%m/%d/%Y %H:%M:%S'"  # Note the single quotes...
  ) 
)

Vous pouvez également utiliser read.zoo pour analyser le data.frame.

d <- read.csv(textConnection(s))
d <- read.zoo(d, 
  format="'%m/%d/%Y %H:%M:%S'", 
  FUN=as.POSIXct  # The default is to use dates, not times
)

Vous pouvez également utiliser directement read.zoo.

d <- read.zoo(textConnection(s), 
  sep=",", header=TRUE, 
  format="%m/%d/%Y %H:%M:%S",  # No single quotes: read.zoo calls 
  FUN=as.POSIXct               # read.table, not read.csv:   
)                              # it has different default parameters