Comprendre clairement la figure: illustration d'une architecture de réseau neuronal convolutionnel (CNN) pour la classification des phrases

Question

J'étudie le blog: Comprendre les réseaux de neurones convolutionnels pour la PNL. C'est un très bon blog.

Une chose que je ne comprends pas clairement sur ce blog. Comme illustration figure d'une architecture de réseau neuronal convolutionnel (CNN) pour la classification des phrases comme suit:

Je veux demander:

1. Je sais que les tailles de région (2,3,4) sont comme un mot à 2 grammes, 3 grammes, 4 grammes, mais quelle est la signification des filtres numériques? Voici 2 filtres pour chaque région. Pourquoi dans le code de l'auteur sur la classification des phrases est-il le nombre de filtres définis à 128? Pourriez-vous donner des exemples pour expliquer la signification du nombre de filtres? Par exemple, utiliser la phrase de «j'aime beaucoup ce film» serait génial.

2) Je comprends que la hauteur de la taille de la région (4) est de 4, mais sur la figure, la hauteur de la région (2, 3) est respectivement 5 et 6, je ne sais pas pourquoi? Je pense que la hauteur de la région est de 2 et 3.