Ensemble de données d'exportation avec cible prévue - Python

Question

J'ai ce code (partie du modèle prédictif):

training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['target'], axis=1),
                                              df['target'],
                                              test_size = .3,
                                              random_state=12)
    coef_gini = DecisionTreeClassifier(criterion = "gini", random_state = 100, max_depth = 3, min_samples_leaf = 5)
    coef_gini.fit(training_features, training_target)

    y_pred = coef_gini.predict(test_features)
    y_pred

Comment puis-je exporter mon ensemble de données avec la valeur prédictive afin de créer une matrice de confusion pour déterminer la valeur fausse positive?

Merci!