Matrice de confusion - Obtenez des éléments FP / FN / TP / TN - Python

Question

Après l'exécution de mon code Python:

print(confusion_matrix(x_test, x_pred))

Je comprends ceci: [100 32 211 21

Ma question est de savoir comment puis-je obtenir la liste suivante:

• Vrai positif = 100
• Faux positifs = 32
• Faux négatif = 211
• Vrai négatif = 21

Est-ce possible?