Question sur le compromis de vanisation biaisée et les moyens d'optimisation

datascience.stackexchange https://datascience.stackexchange.com/questions/30238

  •  31-10-2019
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Question

Je me demandais donc comment, par exemple, peut mieux optimiser le modèle qu'ils essaient de construire lorsqu'ils sont confrontés à des problèmes présentés par un biais élevé ou une grande variance. Maintenant, bien sûr, vous pouvez jouer avec le paramètre de régularisation pour arriver à une fin satisfaisante, mais je me demandais s'il est possible de le faire sans compter sur la régularisation.

Si B est l'estimateur de biais d'un modèle et V de sa variance, ne serait-il pas logique d'essayer de minimiser B * V?

Pas de solution correcte

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