Nombre de couches entièrement connectées dans des CNN standard

Question

J'ai une question ciblant certaines bases de CNN. Je suis tombé sur divers réseaux CNN comme Alexnet, Googlenet et LENET.

J'ai lu dans de nombreux endroits où Alexnet a 3 couches entièrement connectées avec 4096, 4096, 1000 couches chacune. La couche contenant 1000 nœuds est la couche de classification et chaque neurone représente chaque classe.

Maintenant, je suis tombé sur Googlenet. J'ai lu son architecture à http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdfIl dit que Googlenet a 0 couches FC. Cependant, vous avez besoin de la couche de nœud 1000 à la fin avec l'activation de Softmax pour la tâche de classification. Donc, la couche finale n'est pas traitée comme FC là-dedans?

Aussi, quel est le nombre de couches FC dans LENET-5?

Un peu confus. Toute aide ou pistes serait grandement appréciée.