Comment estimer la variance des régresseurs dans Scikit-Learn?

Question

Chaque classificateur de Scikit-Learn a une méthode predict_proba(x) qui prédit les probabilités de classe pour x. Comment faire la même chose pour les régresseurs?

Le seul régresseur pour lequel je sais comment estimer la variance des prédictions est la régression du processus gaussien, pour laquelle je peux faire ce qui suit:

y_pred, sigma = gp.predict(x, return_std=True)

Dans une dimension, je peux même tracer, à quel point le régresseur de processus gaussien concerne sa prédiction de différents points de données

Comment estimer la variance des prédictions pour d'autres régresseurs? Par exemple, pour le régresseur de la crête de noyau, le perceptron multicouche, les régresseurs d'ensemble?