Quelle est la fonction de perte définie par Mnih et Hinton dans leur article «Apprendre à étiqueter les images aériennes à partir de données bruyantes»?
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31-10-2019 - |
Question
Dans la section 3.3 du journal, Ils déclarent qu'ils utilisent l'entropie croisée. Ensuite, ils définissent la probabilité qu'une étiquette soit un faux positif comme $ theta_0 $ et un faux négatif comme $ theta_1 $.
Ils l'utilisent pour modifier en quelque sorte la fonction de perte mais n'indiquent jamais ce qu'est cette nouvelle perte.
J'attendais quelque chose comme
$ f_ theta ( hat {m_i}, tilde {m_i}) = tilde {m_i} * g _ { theta_0} ( hat {m_i}) + (1- Tilde {m_i}) * g _ { theta_1} (1- hat {m_i}) $
Mais $ g $ n'est pas donné.
Pas de solution correcte
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