Question

Quelles sont les moyens corrects et courants de normaliser l'image pour CNN? J'avais l'habitude de travailler avec du texte et c'était assez simple. Retrait des mots d'arrêt, du texte propre du bruit, de la tokenisation, du tige, etc. Il n'y a aucun problème avec la longueur que nous pouvons facilement ajouter un rembourrage. Je ne sais pas comment traiter les images. L'échelle gris est bien meilleure, moins de données en entrée. Dois-je faire pivoter chaque image pour un angle aléatoire? Comment choisir la bonne taille de l'image dans mon ensemble de données TRING? Qu'en est-il de l'ajout de filtres supplémentaires?

(Mon objectif est de classer 2 classes avec TensorFlow)

Pas de solution correcte

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