Faites du CNN pour dire "je ne sais pas"
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01-11-2019 - |
Question
Je travaille actuellement sur un problème de classification d'image. Pour soulager la mise en œuvre, j'ai utilisé l'apprentissage du transfert dans Keras
avec Resnet50
comme modèle de base.
J'ai 2 classes, mais il existe de nombreuses possibilités que l'image d'entrée peut ne pas appartenir aux deux classes. Dans de tels cas, le CNN devrait être en mesure de sortir comme Unknown
.
Remarque: Je ne peux pas créer une classe distincte pour inconnue car elle peut provenir d'une distribution.
J'ai lu que le réseau neuronal bayésien aiderait dans de tels cas.
Pourriez-vous s'il vous plaît m'aider à comprendre comment puis-je mettre en œuvre le CNN bayésien avec un apprentissage par transfert. Tout matériel ou lien de référence serait vraiment utile.
Merci
Pas de solution correcte