Question

Je travaille actuellement sur un problème de classification d'image. Pour soulager la mise en œuvre, j'ai utilisé l'apprentissage du transfert dans Keras avec Resnet50 comme modèle de base.
J'ai 2 classes, mais il existe de nombreuses possibilités que l'image d'entrée peut ne pas appartenir aux deux classes. Dans de tels cas, le CNN devrait être en mesure de sortir comme Unknown.
Remarque: Je ne peux pas créer une classe distincte pour inconnue car elle peut provenir d'une distribution.

J'ai lu que le réseau neuronal bayésien aiderait dans de tels cas.

Pourriez-vous s'il vous plaît m'aider à comprendre comment puis-je mettre en œuvre le CNN bayésien avec un apprentissage par transfert. Tout matériel ou lien de référence serait vraiment utile.

Merci

Pas de solution correcte

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