Peut-on utiliser des résultats non convergents de la régression logistique?

Question

J'exécute une régression logistique sur un ensemble de données pour un problème de classification.

J'ai utilisé le modèle sur l'ensemble de données lorsqu'il a été normalisé et je n'ai eu aucun problème à converger.

Maintenant, je voulais voir les résultats sans normalisation des fonctionnalités et j'obtiens l'avertissement:

ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.
  "of iterations.", ConvergenceWarning)

J'ai essayé d'augmenter le nombre d'itérations et je l'ai augmenté à 8000 jusqu'à présent et j'obtiens toujours l'erreur.

Je voulais demander, cette erreur est-elle critique? Parce que je reçois toujours mes résultats validés en croix même après l'erreur. Qu'est-ce que la convergence exactement?